AI科学语言大模型火了，数学生物样样行，编代码写综述也不在话下 Pine发自凹非寺量子位|公众号

Pine发自凹非寺
量子位|公众号QbitAI
AI搜索引擎再度进化？！
给这个AI一个主题，分分钟给你甩出一篇论文综述，而且还会自己提供论文引文。

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又或者输入一个科学类的名词， AI也能迅速生成这个名词专属的维基百科。
这个AI名叫Galactica（简称：GAL），是最新开源的一个科学语言大模型，把AI转化为科学生产力。
并且还实现了学科“大一统” ，数学、物理、计算机…这个AI都能用。
模型刚一放出，就迅速引发网友热议，目前相关推文已有近15万浏览，累计点赞、转发、引用也已破五千。
Facebook前技术官也出来为它来站台。

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还有网友亲自体验了一把，写出来的文献综述“看起来相当不错” ，甚至直呼：
下一步它是不是就能产生新想法了。

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其实写文献综述和生产维基百科还只是GAL功能的一部分，除去这些，它还能回答一些专业问题、编写科学代码、注释分子和蛋白质……
具体效果如何，一起来看看吧～
可以作为科学生产的工具提到科学生产力，就肯定离不开论文的查找，这不， GAL帮你解决了。
它涵盖了五种科学学科：机器学习、数学、计算机科学、生物以及物理。

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选择好学科，然后在左边框输入想要找的论文主题，右边GAL便会推荐最合适的论文以供阅读。
除了推荐论文之外， GAL还有一个更加实用的功能：生成讲稿。
比如说要做个关于密度泛函理论（DFT）的pre ，又懒得写讲稿，直接GAL一下，分分钟搞定（手动狗头）。

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GAL还能够用来注释分子和蛋白质，如下就是GAL生成的RDKit（可生成用于机器学习的分子描述符）操作手册。

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在一些细节问题上， GAL也狠狠拿捏了！
就比如说你看不懂一些复杂的数学公式和代码，没关系交给GAL来解决，它能直接给你翻译成大白话。

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不仅如此，它还能实现数学公式和代码之间的相互转换，或者不同类型代码之间的转换。

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更重要的是，他还有简化公式和查错功能。

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怎么做到的？GAL能实现这么复杂的功能，就不得不提到它的训练数据集。
据官方消息， GAL是在一个名为NatureBook的新型高质量科学数据集上进行训练的，这使模型能够使用科学术语、数学和化学公式以及源代码。
其中包括超过4800万篇论文、教科书和课堂讲稿，还有数百万计的化合物和蛋白质、科学网站以及百科全书等等。
除此之外，为了查找论文并规范化引用， GAL的数据集中包含超过3.6亿条上下文引用和超过5000万条跨不同来源规范化的独特参考。
有了这么庞大的数据集之后，那接下来便面临两个问题。
第一个问题是如何管理这些高质量的数据集，实现这点， GAL用了两步：