阿里巴巴|首次!统一调度系统规模化落地,全面支撑阿里巴巴双 11 全业务( 二 )
除电商、搜索、大数据等阿里经典场景外 , 统一调度也极大的赋能了新型的技术创新 。 以直播电商场景为例 , 决策对实时计算的需求很高 , 比如薇娅双 11 直播间 9 千多万在线观看人数的产生的浏览、交易等实时数据的秒级数据分析 。 今年阿里将实时计算引擎 Blink 升级为基于统一调度的新一代引擎 , 在成本、性能、稳定性以及用户体验上获得大幅提高 , 大规模作业拉起性能相比 Yarn 提速 40% , 错误恢复效率提升 100% , 通过统一调度技术在双 11 大促备战接节省数十万 CPU , 在集群 CPU 水位超过 65% 时 , 实现全局零热点 , 保障了各直播推流的时效性 。
在 Serverless 方面 , 函数服务首次在集团内得到大规模落地 , 并应用于双 11 支撑了淘宝搜索推荐、数据处理、前端 SSR 等 10 多个业务场景 。 借助统一调度技术 , 函数计算可以和阿里资源池内实现大规模混跑 , 充分利用集群的碎片资源 , 彻底解决了 Serverless 场景在流量低峰期的资源闲置成本问题 。 基于 ACK 镜像按需加载和网络栈优化 , 函数实例的冷启动时间小于 150ms , 并结合池化技术保证了函数计算容器的冷启动率小于 5% , 这是保证双 11 大促成功的关键 。
03 未来展望 未来 , 容器服务 ACK 将阿里巴巴统一调度的经验输出到整个行业 , 支撑更多新型计算负载生态、新型技术形态的架构演进 , 实现云计算无处不在 , 全面赋能更多的企业 , 释放更大的低碳价值红利 。
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