机器人|中国人工智能大突破，机器人比科学家还聪明？日本坐不住了日本|深度学习

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图为阿尔法狗机器人想象图
随着中国在科技领域不断地创新发展，在利用人工智能技术研发机器人方面，科学家们已经不仅仅满足研发那种帮助人们解放双手的传统机器人，而是始终在努力探索和研发，像人一样具备思考能力的真正智能化机器人，现如今，中国人工智能已然取得了大突破，那就是攻克了以深度学习为代表的人工智能技术，令人难以置信的是，采用了这项技术的机器人，竟然比科学家还聪明？网友们对此也是赞叹不已，中国人工智能厉害了，而这项成就也让日本坐不住了，那么，这项技术的厉害之处到底在哪里？

图为机器人
这项令日本格外眼红的深度学习技术，曾是有人工智能教父之称的杰弗里辛顿所提出来的构想，具体是将人工神经网络应用在人工智能技术上，而要想理解这种新型技术，先得了解一下机器是如何学习的，一般来说，传统的机器在接受训练时，它的训练算法采取了迭代执行的方法，相当于一边在学习，一边在复习，并且与此同时不断吸收获取大量的优质数据，就会使得机器在频繁的迭代学习之后，得出的数学模型和学习效果就会越好。
而深度学习，则是一种让机器自主学习的过程，在算法模型都未知的情况下，设计出简单通用的结构，然后在对其灌输大量的数据，训练完成的最终结果并不是固定统一标准的，而与其相结合的人工神经网络，是一种模仿生物中枢神经系统结构和功能的模型，通过模拟人脑的训练方式，不仅能发现更高维度数据中的复杂之处，还让机器从少量样本中集中学习优质数据，从而实现了机器精准识别和分类物体的高端功能。

图为阿尔法狗围棋机器人想象图
最典型的例子，就是阿尔法狗围棋机器人。它通过深度学习法，利用价值网络评估棋局，用策略网络而执行走棋方案，彻底实现了如同人一样的思考功能，在2017年，它的升级版本阿尔法狗零号机器人，与世界围棋冠军柯洁对弈，结果以意想不到的高分取胜，更加令人难以置信的是，它一开始并没有接触过棋谱，而是通过神经网络进行搜索，并进行循环往复的自我对弈训练，在这样自主高强度的训练过程中，它还提升了预测下一步的能力，最终成为了下棋水平高超的棋手。
正是看中了这项技术能够让机器人具备深度思考的能力，谷歌，百度等互联网巨头纷纷将其视为自己的核心技术，也让这些公司的人工智能业务实现了高速增长，而中国随着进一步的研究，在近五年内所发表的与这项技术相关的学术论文也在赶超着美国，甚至还曾达到了领先世界的位置，另外，中国目前在人工智能领域还取得了更为显著的成就，不断地在扩大智能技术的应用场景，比如语音识别，自动驾驶，交通监控图像分类等等。

图为机器人
【机器人|中国人工智能大突破，机器人比科学家还聪明？日本坐不住了】虽然深度学习技术目前还未完全应用和普及，并且还存在着缺少逻辑推理，缺乏理论研究能力等弊端，而背后的行业发展也面临着缺乏顶尖人才，研究和生产成本过于高昂等一系列问题，但是根据中国科技人员的构想，这项技术将有可能会用于重大疾病的治疗、区块链与人工智能结合、国防应用等，前景极为广阔，并且得益于中国制造业的庞大体量，利用人工智能技术实现数字化产业转型，以及开发智能化产品等，也将会让中国早日在全球科技领域上实现弯道超车。