电子商务|没有电商巨头有钱,又要挑战双十一流量高峰,一次低成本、高质量的大促是如何做到的?( 二 )


事实上 , 为准备大促场景 , 电商巨头们往往会提前小半年投入备战 , 投入众多人员进行全方位准备 , 加上在技术上的不断迭代和改进 , 才逐渐有了如今购物体验良好的各种大促活动 。 现在 , 大促有着常态化的趋势 , 不仅仅是电商们的专有 , 更让其他行业纷纷跃跃欲试 。 越来越多企业在惊叹和羡慕阿里的同时 , 也在积极思考“能否也像阿里一样来做自己的大促活动?” 。
没有电商巨头的技术团队和规模也能应对自己的大促场景?答案是YES!
如何像电商巨头一样做大促理想很丰满 , 现实却骨感 。
放眼天下 , 几乎没有企业能够拥有互联网巨头的技术体系和团队配置 , 但现实中又有实打实的大促场景需求 , 比如汽车之家、易车等汽车互联网平台都在推动818汽车狂欢节;又如小米有品作为粉丝经济的代表 , 每年通过816感恩季活动来回馈粉丝和扩大影响力;平安人寿在“开门红”的基础上升级出 108 财神节……在强调用户至上的今天 , 大促一定会逐渐成为各行各业的标配 。
与此同时 , 很多企业面对大促的数据海量场景 , 又有着不可回避的现实“囧境” 。
最大的挑战之一就是大部分企业没有足够规模的技术团队来支撑起大促场景 。 以汽车之家为例 , 其连续三年与湖南卫视联手打造“818全球汽车夜” , 这种直播活动互动多、变数大 , 一次秒杀引发的数据流量可能是平时的数十倍之多 , 今年最大数据峰值更是高达40万/秒写入;数据库不仅需要解决海量实时交易的挑战 , 还需要将实时分析数据反馈给现场主持人 , 整个过程还需稳定可靠 。

整个“818全球汽车夜”对于分布式数据库的水平高扩展性、容灾能力、云端能力要求极高 , 以汽车之家技术团队的编制 , 靠自身来进行方案设计、压测、优化和部署上线在短时间内难度极大 。 事实证明 , 汽车之家选择 TiDB是明智之选 , 通过成熟、可靠的分布式数据库解决方案 , 以及PingCAP技术专家的力量 , 让汽车之家能够迅速弥补自身技术团队的不足 , 高效完成对大促场景的支撑 。
另一大不能忽视的因素则是没有大促场景的相关经验 。 像易车这样的企业不在少数 , 第一次面对大促场景 , 往往心里没底:不可预测性强 , 不知道流量峰值能到多少 , 也不知道应该如何设计数据库方案;对于活动期间可能引发的极端情况也不清楚 , 更不知道如何应对 。 而经过实际大促场景检验的数据库解决方案无疑会更受他们青睐 。
最后则是大部分企业渴求成本合理的大促技术解决方案 。 与电商平台不同 , 大部分企业都是在数字化转型的过程中逐渐衍生出大促场景的需求 , 很少有企业具备互联网巨头的财力和人力 , 它们更加渴望通过一个成本合理的数据库解决方案来满足大促需求 。
事实证明 , 越来越多像汽车之家、易车网、小米、平安这样的企业正在独立完成自己的大促业务 , 这种大促场景可能没有电商平台规模大 , 技术团队配置也比较有限 , 准备周期较短 。 但无一例外 , 这些企业都倾向于省心、好用的 TiDB分布式数据库解决方案 , 拿来即用 , 无需太多技术迁移和系统维护 , 在短时间内完成对大促场景的高效支撑 。
大促背后的启示Forrester首席分析师James McQuivey在《颠覆:数字经济的创新思维和商业模式》中直言:在数字化浪潮中 , 市场竞争者们都在利用新的技术、工具和平台来参与市场竞争、接近用户 , 甚至是颠覆旧的商业模式 。
如今 , 大促不仅是一个“显性”的商业节日 , 更像是一个“隐形”的技术战场 。 它代表着商业的角力 , 更是数字化能力的比拼 。 它就像一块试金石 , 检验着各家企业数字化转型的成败 。 大促给予企业的不仅仅是营业额的提升、用户粘性的增强 , 更是对于数字化转型和新技术价值的再思考 。