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MCD部分比较简单,每颗内部集成一个64-bit GDDR6显存控制器、16MB Infinity Cache无限缓存,后者频率为2.3GHz 。
六颗组成384-bit、96MB的规格,合计带宽最高达5.3TB/s,比RDNA2架构提升了足足2.7倍 。
其中单纯由384-bit 20GHz GDDR6显存提供的带宽最高为960GB/s,剩下的超过80%都来自Infinity Cache 。
那么,为什么还是不使用更高频率的GDDR6X显存?
王启尚指出,RDNA 3架构旨在提高能效,而GDDR6X显存需要更高的供电以维持更高的带宽 。AMD Infinity Cache这样的创新技术搭配GDDR6,就可以在更低的功耗下,实现更高的显存带宽性能 。
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GCD部分主要可以分为三大块儿,分别是统一计算单元、显示引擎、双媒体引擎,都是全新设计的 。
接下来,我们逐一看下这三大件 。
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CU计算单元,仍然是RDNA3的基本组成模块,但这次焕然一新,而且有了新名字,叫做“统一计算单元” 。
【AMD|AMD RDNA3架构深入揭秘:一大分七小、AI/光追飞跃!】何谓统一?就是图形渲染、光线追踪、人工智能可以共享所有的计算资源,提供更高的单位功耗性能、单位面积性能 。
计算单元内部又可以分为几个不同功能模块,首先是VGPR(通用寄存器),负责资源的共享与调度分配,其容量比RDNA2上增加了50%,从而提升了所有功能的性能 。
顺带一提,计算单元部分的集成度非常高,单位面积晶体管比上代增加了足足165% 。
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流失处理器模块,RDNA3架构迈进了一大步,采用Dual Issue也就是双路发射设计,能够向Wave32 SMID单元同时派发两路不同的指令 。
这个指令可以是整数,可以是浮点,可以是AI,看需要而定 。
这就让指令分发效率直接提升了一倍,可以更好地利用计算单元中的所有功能,达成更高的性能、能效,而且混合指令的利用也更加灵活、高效 。
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RDNA3还极大地强化了AI,每个计算单元内有两个AI加速器,并加入新的AI指令,提升AI吞吐量,综合性能提升超过2.7倍,可以轻松满足当下乃至未来AI加速场景的需求 。
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光线追踪也进化为新一代,可实时跟踪的光线数量增加了多达1.5倍,还有新的光追专用指令集、新的光线盒排序与遍历算法 。
最终,RDNA3每个计算单元的光追性能提升了多达50%,虽然不能说超越对手,但至少大大缩小了差距 。
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RDNA3架构还设计了新的“时钟频率解耦”(Decoupled Clocks)机制,也就是让着色器、前端的工作频率彼此独立,都跑在最合适的频率上 。
其中,前端频率为2.5GHz,比上代提高了15%,可以更高效地处理工作负载;着色器频率为2.3GHz,能效更高,可以节省最多25%的功耗 。
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