桐乡|李彦宏为什么说AI发生了方向性改变( 二 ) 乌镇峰会|世界互联网大会

这其中最明显的例子就是在ILSVRC偃旗息鼓那一年诞生的Transformer架构，被很多人称为“2010 年代十年中最伟大的发明” 。它的诞生让更为高效的“多头注意力机制”技术路线，取代了之前的卷积神经网络，成为更优秀的AI解法。

图片来自著名的《Attention Is All You Need》论文
Transformer诞生后，谷歌搞出了架构Vision Transformer (ViT) ， OpenAI 发布了 DALL·E-2 ， DeepMind 发布了 AlphaCode ，等等。
就在李彦宏发言中特别提到的2021-2022年， AI还取得了十分引人注目的进步，那就是既有震动科技界的优秀论文（MLP-Mixer ， 2021），宣称卷积神经网络和注意力之外，还有其他的AI进阶实现路线；亦有香港中文大学研究室在论文中极具突破性提出， Transformer可以与GAN（生成对抗网络）结合实现AI效率倍增。
显然，作为以AI技术为核心竞争力的科技公司CEO ，李彦宏与百度技术中台群组（TPG）、百度研究院，肯定会保持对这些AI领域最新研究成果的密切关注。只不过，在面向公众演讲之时，李彦宏使用了一个高度概括且更容易理解的词汇——AIGC ，去涵盖自身对AI技术方向性改变的理解。
用李彦宏的话说就是：“这里的方向性改变是， AI从理解语言、理解文字、理解图片和视频，走向了生成内容。我们称之为AIGC ，即人工智能自动生成内容。 ”

由文字生成的AI画作《太空歌剧院》，获得美国科罗拉多博览会年度艺术比赛的“数码艺术”组别冠军。
的确，李彦宏的观察结论与科技行业从业者感知的完全相符。比如李彦宏在演讲中提到的AI作画，这已经比当年震惊科技界的谷歌识图不知高出了几许。

《经济学人》编辑团队在《Midjourney》上经过250次的文字输入尝试，生成了1000张缩图，再从中挑选出一张制成2022年6月出版的杂志封面图片。
此外，还有AI创作文章， AI预测一个人的老年阶段相貌， AI根据文字生成图片，等等。
实际上，李彦宏所指出的，正式是一条从机器识别，到机器理解，再到机器创造的AI转型之路，或者称升级之路。

李彦宏演讲中提到的AI作画，仅仅是AI技术在商业应用领域打开想象力的一个代表。
实际上，在近两年，连AI理论研究领域都取得了如此重要的进展，商业应用层面就更是百花齐放，百度自身就是一个非常好的例子。
比如，在AIGC领域，其背后是大模型技术，近些年来，伴随数据井喷、算法进步，以及算力突破，预训练大模型成为人工智能发展的新方向。百度文心大模型作为产业级知识增强大模型，真正源于产业实践，又服务于产业落地。在大模型的产业落地上，百度首发行业大模型，探索出一套行之有效的大模型产业落地打法，让大模型“能用、可用” ，规模化落地价值显现。
据了解，文心·行业大模型基于通用的文心大模型，融合学习行业特有的大数据和知识，进一步提升大模型对行业应用的适配性。在能源电力领域文心大模型联合国家电网研发知识增强的电力行业NLP大模型国网-百度·文心，在金融领域联合浦发银行研发知识增强的金融行业NLP大模型浦发-百度·文心，通过引入行业特色数据和知识，在电力、金融相关领域取得显著的效果提升。在航天领域，文心大模型携手中国航天发布世界上首个航天大模型——航天-百度·文心大模型，推进航天领域AI技术应用。
百度的AI 数字人度晓晓，今年挑战创作高考作文，在40秒内写了出40 篇，经过专家评阅，其得分可以排在总考生前 25% 。