fsd|特斯拉AI日“秀肌肉”:边开边绘地图,超级计算机、人形机器人亮相

北京时间8月20日,特斯拉(TSLA.US)在总部举行AI日(人工智能日)活动,主要宣传特斯拉包括自动驾驶领域在内的各类人工智能。这是特斯拉自2019年自动驾驶日、2020年电池日后的第三场技术发布会。虽然特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾表示,这场活动的主要目的是招聘人才,但就在几天前,美国政府部门对特斯拉的Autopilot自动辅助驾驶系统展开了正式的安全性调查,特斯拉也借此机会“秀了秀肌肉”。特斯拉在AI日展示了全新AI神经网络在自动驾驶方面的感知和决策等最新进展;发布了自研的AI训练Dojo D1芯片和超级计算机Dojo;还推出了一款AI机器人——特斯拉Bot,该机器人集成了摄像头、自动驾驶辅助系统FSD和Dojo人工智能算法等前沿技术,将于2022年推出原型机,未来有量产可能。在提及众人关注的自动驾驶安全问题时,马斯克坦言,“人的反应是没有计算机快的,人容易出错,计算机不易犯错,可以将人看成是经过成熟培养的神经网络,这样看就没什么问题了。”值得一提的是,特斯拉在AI日提高了汽车的订金价格,从100美元提高到250美元。全新AI神经网络:能够在行驶中实时绘制地图特斯拉“AI神经网络”主要在自动驾驶的感知、决策和算法等方面进行了优化。发布会开场展示了一段使用自动驾驶辅助系统FSD(Full self-Driving)的视频。值得注意的是,视频中驾驶员的手一直没有离开过方向盘,这意在强调FSD辅助驾驶不是自动驾驶,在使用中驾驶员必须做好随时接管的准备。fsd|特斯拉AI日“秀肌肉”:边开边绘地图,超级计算机、人形机器人亮相
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开场视频特斯拉AI负责人Andrej Karpathy现场展示了辅助驾驶技术是如何通过摄像头图像建模,如何模拟人脑处理图像的能力。该负责人解释了使用图像识别真实世界物体的原理,还解读了以“视觉”为主的驾驶辅助组件和特斯拉在视觉处理策略上多年来的演变过程。据介绍,全新AI神经网络技术可从头开始学习,并利用了多头路径,其中包括摄像机校准、缓存、队列和优化以简化所有任务,这使得特斯拉车型能够在行驶时有效地实时绘制地图。他展示了这样一张图:没有高精地图,特斯拉车辆在行驶过程中就像游戏里面开“战术迷雾”一样,周边的路况不断被添加到实时地图上。从中可以清楚地看到,特斯拉会通过自身传感器和摄像头,绘制出当前车辆周边的路况信息,并且会上传到特斯拉自己的地图信息数据库中。相当于道路上行驶的特斯拉车辆,都是特斯拉的道路“测绘车”。fsd|特斯拉AI日“秀肌肉”:边开边绘地图,超级计算机、人形机器人亮相
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摄像头图像建模演示Autopilot软件主管Ashok Elluswamy现场展示了特斯拉混合规划系统。通过该系统,特斯拉电动车可以同时做到兼顾自身驾驶和其他汽车的驾驶,比如狭窄道路的双向会车,该系统可以像人类一样主动规划路径。他重点说明了自动标记技术,通过这项技术,行驶中的车辆能够“重组”道路上的场景,更快的标记技术也使得车辆更加安全地巡航。值得一提的是,该技术已帮助特斯拉在FSD和Autopilot套件上摆脱了雷达应用。AI训练Dojo D1芯片:打造人工智能训练系统特斯拉自研的AI训练Dojo D1芯片和超级计算机Dojo是本次AI日的重头戏。特斯拉主管Ganesh Venkataramanan在活动上表示,马斯克几年前曾要求特斯拉工程师设计一台超高速训练计算机,“这就是我们启动Dojo项目的原因。”2020年8月,马斯克就透露,公司正在研发一款名为Dojo的神经网络训练超级计算机,将主要处理从特斯拉汽车在路上获得的海量视频数据。马斯克当时在社交媒体发文称,Dojo V1.0还未完成,估计还需要一年的时间。不仅仅是芯片本身的研发难度,能效和冷却问题也非常的难。今天,Dojo计算机芯片揭开了神秘的面纱。