vivo|天玑9200+自研芯片V2,vivo下代“双芯影像”解析

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【vivo|天玑9200+自研芯片V2,vivo下代“双芯影像”解析】前言:“双芯潮流”的缔造者 , 又要放大招了
如果大家最近年来有关注手机市场想必就会知道 , 对于目前头部厂商来说 , “自研影像芯片”早已成为参与顶级市场竞争的“必备品” 。 无论是从影像品质、成像速度 , 还是从夜拍、视频摄录等特定场景的体验来说 , 有没有那一颗额外的“自研影像芯片” , 很多时候确实就意味着巨大的差异 。
那么问题就来了 , 谁才是这轮“自研影像芯片”风潮的领导者呢?追溯历史不难发现 , 答案是vivo 。 因为早在两代之前 , 也就是vivo X70系列时 , 他们就成功研发、并应用了旗下第一款自研影像芯片V1 。 随后在2022年年初 , 性能与功能都得到了大幅增强的V1+横空出世 , 更是将vivo X80系列机型的影像和游戏体验 , 都提升到了一个新的境界 。

于是当时间来到2022年年底 , vivo方面也“顺理成章”地公布了他们下一代旗舰影像相关技术储备 。 这一次 , 它不仅将有全新的“双芯” , 同时还带来了影像软硬件设计上的一些新玩意 。
不止首发天玑9200 , 更有深层次的联合研发
就在几天前 , 联发科刚刚发布了最新旗舰SoC天玑9200 。 作为其有史以来最高端的旗舰5G SoC , 天玑9200基于台积电第二代4nm制程 , 同时使用了最新的Cortex-X3超大核、Cortex-A715大核 , 以及Cortex-A510 Refresh小核 。 再加上业界首发的Immortalis-G715 MC11光线追踪GPU、支持LPDDR5X-8533内存以及UFS4.0闪存 , 整体无论是从技术代次、架构选择 , 还是实际性能与能效比来说 , 均达到了当前行业中的最高水准 。

然而对于vivo来说 , 他们似乎并不满足于这些已经很强的“公版规格” 。 所以 , 一方面vivo此次除了率先首发天玑9200旗舰主控外 , 另一方面更是与联发科进行了深度的联合研发 , 为“自家的”天玑9200带来了多项独特的全新特性 。

首先在性能方面 , vivo与联发科一起为天玑9200率先适配了UFS4.0闪存的MCQ多循环队列处理引擎 , 能够大幅增加CPU与闪存之间的并行通信能力 , 显著提高闪存随机写入性能 。 而体现到实际应用中 , 则可以将大型游戏的安装时间缩短10%、启动时间缩短26.5% 。

与此同时 , 针对天玑9200集成的APU690模组 , vivo深度优化了其算法框架 , 将联发科的“公版”Neuron Runtime与自家的VCAP异构计算加速平台进行深度集成 。 如此一来 , vivo旗下搭载天玑9200的机型便能以更高的能效比、更低的功耗调用APU算力 , 实现诸如全离线语音输入这样的AI应用场景 。

而在游戏方面 , vivo与联发科、《王者荣耀》开发团队还共同研发了“自适应画质模式” 。 在这个模式下 , 游戏可以深度打通硬件平台 , 与主控配合进行逐帧级别的性能、画质连续调控 。 以结果来说 , 它可以使得《王者荣耀》在极致画质下实现连续1小时 , 以几乎满帧的性能运行 , 同时还能降低功耗、提升续航 。