团队|想征服精密光学的AI团队，差点被一个隐形二维码拦住 2s|空驶率|百度|自动驾驶|交通

10月中旬，AI科技评论报道了《虚拟在左，真实在右：德国学者用AI合成一亿像素逼真3D图像，可任意旋转》一文，有技术爱好者感叹：
「原来计算机视觉也还没有内卷到无可救药的地步。借助计算机图形学与其他学科知识，计算机视觉的发展也有望取得进一步突破，更上一层楼。」
事实上，除了研究成果的创新，计算机视觉的商业落地也一直是产学研三界的热门话题。长久以来，人们也一直对计算机视觉存在或多或少的误解，其中一个最常见的问号是：除了人脸识别，这项技术还有什么用？
在决策智能的话术逐渐占领传播的高地后，感知智能的声音开始减弱。与此同时，随着「AI寒冬」的舆论对深度学习的批判，基于神经网络的视觉研究在商业前景上也跟着被「唱衰」，一度成为枪口的正中点。
不过，决定创业的贾佳亚并不太在意这一点。2019年年底，从腾讯离职的他，在香港科技园创立思谋科技，宣布进场，没多久就完成了IDG资本领投的数千万美元融资。今年6月，思谋科技又获得2亿美元的B轮融资，人员规模也在一年内从最初的个位数扩展到超过600人。
计算机视觉领域顶尖专家、IEEE Fellow、香港中文大学终身教授等头衔，无疑为之加持，但无论是贾佳亚本人，亦或外界，都认为思谋能在AI落地的急流中「站稳脚跟」，除了深厚的技术积累，也离不开正确的赛道：工业制造。
沈小勇是最早跟随贾佳亚创业的学生之一。他对AI科技评论表示：「我认为思谋科技不是一家AI公司，而是一家『工业制造+AI』的公司」。换言之，思谋科技的模式不是「AI+」，而是「X+AI」，其中的「X」，就是行业。
比如，他们发现，在他们与国际头部光学厂商合作的镜片隐形二维码识别项目中，最大的「助攻技能」竟然不是超强的算法，而是光学系统的设计。这个在计算机视觉领域有多年积累的创业团队，也不得不面临的「心理落差」是：要取得客户的信任，除了算法能力，还要打好行业根基。

1、入场
公元二零二零年十二月，广州黄埔区北边知识城内的一家厂房内，经过一番激烈的比拼、与数位顶尖同行切磋较量后，思谋科技战略客户经理刘浩然走出思绪纷飞的房间，心满意足地吸了一口南方的冷空气。
在这场方案的提交之战中，他所代表的思谋科技PK掉了其他同台竞争的厂商，取得这家有着超过175 年历史的全球顶尖光学厂商（以下暂且起代号为「Z」）的信任，拿到了思谋创业一年后在精密光学领域的第一份合同。
这也意味着，在接下来的4-5个月内，思谋科技要研发出光学领域第一台由人工智能初创企业开发的镜片隐形二维码识别设备。
在此之前，思谋多是将计算机视觉用于3C消费电子产品的零部件瑕疵检测。但对于一个从创业之初就渴望成为「中国IBM」的团队来说，思谋还想挑战更高难度的落地。所以，能够拿下这家500强巨头的订单，对思谋来说，确有几分里程碑式的意义。

文章插图

图 / 新广州知识城
刘浩然不惜口舌之战拿下的光学项目，是思谋科技毅然入场「工业制造」的一个缩影。
思谋科技的创始人贾佳亚是计算机视觉领域的知名学者，谷歌学术被引数超过36000次，曾培养出多位人工智能领域新秀，包括商汤科技的联合创始人兼CEO徐立。在进入工业界之前，他所创立的视觉实验室便已在图像滤波、图像稀疏处理、多频段图像信号的融合以及增强和逆向视觉问题解法等方面有了深厚的技术积累。
因其在计算机图像去模糊技术方向做出的贡献，他在2018年当选了IEEE Fellow。