服务器|边缘+AI：东京工大智慧停车的“打开方式”( 二 ) 出生缺陷|检测|芯片|pcr|传染性

当车辆离开时，还能够帮助车主快速定位车辆精准位置，用最短时间找到自己的爱车，并支持无现金扫码支付、精算机现金支付、扫码支付混合等方式的快速支付，让车轮滚动的每一步都心中有数。此外，停车场系统可根据摄像头监测到的可疑事件或者可疑人员，以及烟雾、火光等险情，自动发出警报，从而提升停车场的安全性。

边缘计算+AI的模式，减轻了云端算力的负担，将计算移至边缘，加快处理的速度，提高了停车管理的效率。

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在实际落地方面，今年1月，东京工业大学成立校园发创企业Fusion Cubic股份有限公司，旨在将该项科研成果全面向市场转化。目前以在东京各大繁华商业区开展试点停车场，无论是寻找车位，还是支付停车费，都变得高效、便捷，高峰期由于停车费计费缓慢导致的车辆拥堵问题也显著缓解。同时，该方案还帮助停车场实现了停车管理的自动化、智慧化，在降低人力资源支出的同时，无需再进行繁琐的地感线圈施工及其后续定期老化检测，节省了40%以上的停车场建设成本。

场景打开是边缘计算的机会

诚然，云计算打开了互联网时代的大门，但在具体的行业应用场景上，很多应用场景，对延时的要求非常严格，如果完全依赖云，势必会让效率降低。

再者，如智慧停车这类应用本身并非核心应用，但又因为图像识别对系统异构算力要求很高，这就特别适合边缘计算的场景。

边缘计算的重要价值在于，其相对于纯云端的部署模式，提供了一种成本更低、实施更便捷、网络依赖更小的AI应用交付方案，加速了智慧停车系统的建设与改造。更容易落地，也更容易向全行业复制。

与之相应，智慧停车等边缘计算方案的出现，也会推动边缘计算市场的快速发展。作为边缘计算的核心基础设施，边缘服务器的前景广阔。而浪潮则是中国边缘服务器市场的领导者。

日前，国际数据机构IDC发布2021上半年中国边缘服务器市场追踪数据报告，数据显示，2021上半年中国边缘计算整体市场高速增长84.6%，预计到2025年中国市场将增长至74亿美元，全球市场将增长至347亿美元，全球边缘计算服务器市场需求爆发式增长。浪潮边缘计算服务器以49.4%蝉联市场第一，份额进一步扩大。

事实上，边缘计算有别于通用数据中心的标准化，有赖于场景的不断打开，叠加出巨大的市场空间。从东京工业大学采用的边缘计算智慧停车案例可见，在全球主流的市场中，边缘计算的场景化进度丝毫不慢。

可以预见，赋能智慧停车只是场景打开的第一步，未来边缘计算中心将在计算带宽、低延迟需求满足层面发挥关键价值。