法律|人工智能成为律师得力助手,法律行业为之一变?( 二 )
Ross解决问题的思路和执业律师通常回答法律问题的思路相一致,即先对问题本身进行理解,拆解成法律问题;进行法律检索,在法律条文和相关案例中找出与问题相关的材料;最后总结知识和经验回答问题,提出解决方案。与人类律师相区别的是,人类律师往往需要花费大量的精力和时间寻找相应的条文和案例,而人工智能咨询系统只要在较短时间内就可以完成。
在合同起草和审核服务方面,人工智能能够通过对海量真实合同的学习而掌握生成高度精细复杂并适合具体情境的合同的能力。其可以根据不同的情境将合同的条款进行组装,为当事人提供基本合同和法律文书的起草服务。
以买卖合同为例,只要回答人工智能程序的一系列问题,如标的物、价款、交付地点、方式以及风险转移等,一份完整的买卖合同初稿就会被人工智能“组装”完成,它起草的合同甚至可能会更胜于许多有经验的法律顾问的结果。
当前,人工智能合同分析服务已经蔚然成风,KMStandards、RAVN、Seal Software、Beagle、LawGeex 等提供智能合同服务的法律科技公司越来越多,在人工智能技术的驱动下,合同分析服务的效率会不断提高,成本也会不断降低,流程将会得到改善。
人工智能成为律师之前当然,人工智能进入法律行业,必然不会止步于最初级、最机械的、最重复的法律咨询服务、合同起草和审核服务等。事实上,人工智能法律系统的发展除了源于法律实践的需要——随着社会生活和法律关系的复杂化,法律实践需要新的思维工具,否则,律师、检察官和法官将法承受法律文献日积月累和法律案件不断增多的重负外,也受人工智能发展需求的驱动。
人工智能以模拟人的全部思维活动为目标,但又必须以具体思维活动为过程,一城一池地进行攻克。作为颠覆式技术,人工智能也需要通过对不同思维领域的征服,来证明知识的每个领域都可以精确描述并制造出类似人类智能的机器。
这意味着,人工智能还将随着其技术的发展,挑战更具有灵活性、自发性的法律任务。当然,对于当前来说,虽然人工智能可以进行法律咨询、草拟合同文本、诉讼案件结果预测,但是距离人类复杂的大脑思考则还有很长的路需要探索。
首先,人工智能欠缺法律人所特有的经验法则和逻辑思维能力。人工智能的运算基础和逻辑离不开人类为它设定的数据库,而数据库又是建立在现有的法律信息和裁判经验的基础上。也就是说,人工智能可以通过综合、融汇的方式放大人类的智慧,但却无法超越人类的整体认知范围。因此,人工智能在法律方面所能从事的业务领域也应该是以格式化、数据化、法律关系相对固定为特征的任务。
要知道,律师行为本质上是属于服务业的一种,律师执业在很大程度上是一种经验活动。律师不仅以纯粹的法律知识获取客户的信任,而丰富的执业经验和有效的处理问题的逻辑思维能力才是取得业务的关键所在。
人工智能虽然能不断地学习以增加其运算和预测的准确性,但其还无法以相对固定的运算模式和逻辑能力来应对不可控的案情和社会情势。当某些合同条款、商业框架、案件情况在之前从未出现过时,人工智能将不可避免出现失效的情况。
【 法律|人工智能成为律师得力助手,法律行业为之一变?】其次,人工智能欠缺对语言和情感的理解和处理能力。人工智能产品不具备人类特有的思想感情、价值观念和道德意识以及情势判断能力。法律服务是一个处理人类复杂法律关系为主要内容的行业,律师的服务对象是“动态”的人,而不是“静态”的物。律师为客户提供法律服务时,不只是专业的法律知识方面的信息输出,还包括其他方面的内容。
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