百度|总算有人卷到正题：要卷就卷创新( 二 ) 深度学习|算法|深圳市

卷创新，就是卷投入和卷成果
包括深度学习算法在内的创新突破，需要持续的资金与人才投入。仅仅民营企业方面， 2020年研发费用排名前五的分别是华为、阿里、腾讯、吉利和百度，费用分别为1419.00亿、545.21亿、389.72亿、218.11亿、195.13亿。研发经费投入强度的指标上，百度达到18.22% ，位列民营企业 500 强第一。值得一提的是，百度的核心研发费用占核心收入比例为 21.4% 。

被誉为中国AI人才黄埔军校的百度，在创新研发上有多舍得投入？早在2010年，百度就开始研发机器学习，直到2013年才对外公布AI战略。深耕人工智能领域10年来，从最底层AI芯片昆仑，到飞桨深度学习平台，再到预训练大模型等，百度都有布局，累计研发投入超过1000亿。一个有力的卷创新佐证，就是2022 年 Q2百度研发投入为 63 亿元，而核心研发投入占核心收入比例，百度已经连续 7 个季度超过 20% 。
创新具体要怎么才算卷？李彦宏也给出了他的答案：把“最卷”的创新留给工程师，把“最爽”的体验留给用户。百度已经累计斩获13 项 AI 中国专利奖，包括 1 项金奖， 6 项银奖， AI 领域高级别奖项累计数量第一。 2021年，百度荣获人工智能交互领域的唯一中国专利金奖，成为人工智能领域获得中国专利奖奖项最多、获奖级别最高的高科技企业。放眼望去，中国科技企业里，恐怕没有比这更卷的了。
卷创新，不但要卷出新技术新成果，更应该卷出应用与增长。飞桨平台就是其中的典型。它出自于2022年4月26 日揭牌的深度学习技术及应用国家工程研究中心。这是2017年2月，获国家发改委批复，百度牵头，包括清华大学、北京航空航天大学、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院共建的，是业内首个也是目前唯一的深度学习领域国家工程研究中心。

从“无人看好”到“无人能及”的创新，决胜往往就在“坚持”二字
作为深度学习技术及应用国家工程研究中心最核心的成果，百度产业级深度学习开源开放平台：飞桨，究竟有多厉害？这还得看具体应用——
1、工业领域：依靠飞桨，菲特检测技术公司将变速箱铝压铸件误检率大幅降低，实现一台设备运行一天抵 6 人 12 小时工作量。柳州源创电喷技术有限公司快速完成喷油嘴零件瑕疵判读的无人化，效率提升 30% 。
2、能源领域：浙江能源集团利用飞桨开发了一套电厂设备故障智能预判系统，可根据设备输入的各项信息进行故障预判，自动分析故障的原因及可能产生的后果，还能自动推送故障针对及维护方案以及历史故障案例信息，有效提高了电厂设备故障抢修的效率，减少人力消耗，提升电厂设备的整体运行效率。
3、交通领域：成都国铁电气设备有限公司基于飞桨解决了AI 算法难题，研发了一套“轨道在线智能巡检系统” ，实现了对轨道巡检图片的实时检测。系统可同时安装到工程作业车和运营电客车上，能够在不影响电客车正常行驶的情况下，全天候对轨道缺陷实施智能判断，目前已在深圳地铁的相关线路上试运行。
4、农业领域：飞桨与京东方后稷、裕农联合打造了有 AI 参与建设的智慧植物工厂。通过机器 24 小时自动照看、多方位呵护蔬菜生长采收，保障粮食安全。基于百度 AI 技术算法构建的克重识别模型，通过拍摄图片就判断出蔬菜重量，以及其生长是否健康、能否采收，识别准确率达到 95 %以上。通过飞桨 EasyDL 平台的目标检测模型实现自动识别常见昆虫，识别精度达到90% ，能第一时间发现害虫、降低损失。