本文转自：河北日报大咖论“数”6G研究要从需求做起邬贺铨当前|6G研究要从需求做起本文转自：河北日报

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大咖论“数”
6G研究要从需求做起
邬贺铨

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当前， AI和5G的应用已经好几年了，正在加速在各行各业落地，但这些技术会发展到什么程度呢？
当AI发展到一定阶段，是否会替代人类，甚至如科幻电影中的桥段，觉醒之后威胁人类？
AI是需要人去训练的，它自己不会产生意识。有人担心AI会反抗人类，那可能是人类在AI的程序设计上出现了漏洞，被黑客利用激发了它对立的动作，实际上并不是有意识的反抗。
现在很多互联网公司采用了AI客服，但仅凭话音内容而不考虑语气还是不能真正读懂语义的，客户不得不要求人工来解答，这才是真正的“人工”智能。也就是说， AI并不能取代所有的岗位，而且AI在取代一些工作岗位的同时，也创造了一些新的岗位。比如AI所依赖的大数据分析，前期是需要做很多预处理的，以人脸识别为例，计算机是不会分清人脸五官的，这就需要事先通过人工的方式对人脸的照片来打点，划出眼睛、鼻子、嘴巴、耳朵的位置，计算机看多了才知道。人社部把它命名为AI训练师。
AI的应用空间非常大，现在才刚刚开始，相信未来还会创造更多更好的岗位。
今年，中国5G牌照发放迎来三周年。截至今年7月，国内5G基站已达196.8万个，占移动基站总数18.8%；5G移动电话用户占移动用户总数28.4% 。
虽然这个成绩在全球保持领先，均占全球60% ，但5G基站还有一个长远的发展过程。当前我国4G基站数量为590万个，也就是说，目前5G基站数量只有4G基站的三分之一。 2025年我国要有80%的行政村能通5G ，因此未来5G发展的一个重要任务是继续完成覆盖；在5G用户上，真正要让5G网络发挥效益，用户数也还需要不断提升。
除了网络覆盖， 5G的技术也需要不断演进。
5G三年前刚开始商用时，是按照R15标准，现在已经演进到R16 ，今年可以完成R17版本的标准化工作。标准的演进，可以进一步开发5G的能力，比如工业互联网应用。常规的公用网络中注重下行大带宽，而工业应用是反过来的，需要大上行，还需要低时延低抖动以及精准的定位和高可靠；未来R18标准，可能会推动5G与卫星互联网协同发展。
再进一步，可能还有R19 ，未来还有R20 ，实际上到R20的时候就是6G了。 5G也为未来的6G打下一些基础。
5G的用户体验也有待进一步提升。虽然5G具有高带宽特点，下载视频或者文件的速度确实快了，但并没有让用户感受到4G时代无法体验的应用。
VR/AR在4G时代也有，但4G带宽不足，时延比较大， 5G能够解决。这些应用， 5G内容供应商还没跟上，同时设备比较笨重，收费比较昂贵，也限制了用户对5G的体验。
5G的体验不仅仅靠网络运营商，还要靠商业的内容开发、应用场景开发。
在5G演进的同时，包括中国在内的不少国家已经启动了对6G的研究。 6G研究首先要从需求做起，然后再做技术验证和标准化，最后再到产业化，现在才刚刚开始。
在研究6G需求时面临不少挑战。前几代移动通信我们一般都秉承着新一代是上一代峰值速率的1000倍，现在5G的峰值速率是Gbit/s量级，在毫米波频段可以到20Gbit/s 。如果6G还提升1000倍就到Tbit/s级了，先不考虑资源的供给能力，从需求上看有这个必要吗？6G不能简单将峰值速率提高1000倍为目标，还得考虑如何才能满足大众的需求。 5G商用三年了，还是有不少5G用户反馈体验还不足以打动他们，所以6G更应该慎重。