翼方健数:隐私安全计算技术解锁数据价值,十大落地案例首次亮相

翼方健数:隐私安全计算技术解锁数据价值,十大落地案例首次亮相
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智能时代下 , 大数据创造未来 。 11月10日 , 由翼方健数举办的“DataX大会暨翼方健数战略发布会”在上海举行 。
大会议程共分为两部分 。 上午 , 翼方健数正式发布“IoDC数据和计算互联网”发展战略 , 并与数百名参会者共同探索DataX的无限可能 。 下午 , 参会人员则分别围绕医疗健康、生命科学领域以及数据要素化、公共数据的开放应用、数据信托的可行性等方面展开深度探讨 。
作为隐私安全计算行业举办的首场盛会 , 此次大会以“DataX”命名 。 这其中的X , 既有着交叉、流通与乘法、复合之意 , 同时也有赋能、耦合之意 。 借助隐私计算 , 通过技术连接、打通数据要素 , 最终实现无限可能 。 翼方健数期待能够以DataX为名 , 与企业、政府等机构共同见证数据及计算互联网的起跑 , 探讨解锁数据价值的未来 。
创新工场董事长兼首席执行官李开复、商汤科技联合创始人兼CEO徐立、加州大学伯克利分校计算机系教授宋晓冬等行业领军人物受邀出席大会 , 并针对当下AI技术、数字经济等相关热点分别进行主旨演讲 。 其中 , 宋晓冬教授提到“未来十年 , 数据经济将创造巨大的经济价值 , 隐私安全计算将变成数据计算的基础设施 , 而构造一个负责任的数据经济框架刻不容缓” 。
不同以往的是 , 人工智能技术在近几年来实现了巨大跨越 , 对推动相关产业的效率加速 , 起到了难以估量的实际作用 。 尤其是在2020年爆发的疫情当中 , AI技术在毒株筛选、传染病传播预测、疫苗研制等复杂场景领域更是将其优势发挥到了极致 。 一场以人工智能为起点的数据应用革命即将掀起 。
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会议伊始 , 翼方健数董事长陈恂为大家阐释了“隐私安全计算”的概念 , 即能够在特定的信任假设下 , 在保护数据所隐含的隐私和机密 , 避免数据资产的流失、转移和失控的前提下 , 实现和分享数据价值的技术、产品和方法 。
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翼方健数首席执行官罗震以《解锁数据价值·十大落地案例分享》为题做主题演讲 , 作为行业内的务实派代表 , 罗震通过翼方健数“隐私安全计算十大落地案例”向与会者进行逐一介绍 。
数据作为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素 , 其价值输出成为所有机构热点关切的问题 。 通过医疗健康、生物医药、公共政务、智慧营销等不同行业场景的十大代表案例 , 同与会者们分享如何解锁不同行业的数据价值 , 隐私安全计算对于数据赋能产业发展具备积极的促进作用 。
在未来发展上 , 翼方健数将继续保持着“单体平台—平台联盟—IoDC(数据和计算互联网)”的战略路径 , 推动各个产业间的数据价值共享 , 实现数据价值流通 , 助力人工智能及更多新兴垂直产业的成长 。
翼方健数:隐私安全计算技术解锁数据价值,十大落地案例首次亮相
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翼方健数首席科学家张霖涛则分享了《解锁数据价值·全栈技术方案介绍》 , 将相关重大科技成果向与会者进行发布 。 张霖涛认为 , 在“解锁数据价值”技术路径的实现上 , 隐私计算仅是必要不充分条件 , 而翼方健数所做的 , 就是将条件补足充分 , 提供了数据的全生命周期的技术产品和服务 。 翼方健数不仅仅局限于某一单个技术 , 而是专注于解决数据流通全流程的问题 , 以满足行业实现可量化、可分配的数据价值 。