GPU|外卖平台优化派单模式为骑手减负 CPU|芯片|it芯片

以前看到有人说，对现在越来越发达的计算机科技、越来越成熟的算法感到恐惧。因为各种各样的强大的算法系统已经全方位渗透进了人们的生产和生活当中，人们已经变得十分依赖这些科技，担心将来世界完全被人工智能所控制。

不过，我倒是觉得，不能因噎废食。算法并不是可怕的魔鬼，算法（或者说科技）只是一种工具，本身是并没有善恶的，主要看怎么去使用、什么人去使用。只是任何事物都是有两面性的，过犹不及。

算法被发明和被广泛利用，目的是为了提高效率，增加生产力。如果没有现在的高科技算法，就根本无法对庞大的社会资源进行管理，也难以享受到的现代互联网便利服务。如果外卖平台没有一套成体系的算法，现在这样的送餐服务估计无法实现，更谈不上优化外卖配送路线、合理规划送餐时间。

但实际上，现实很多问题是不受算法控制的，真实的物理世界不可能完全按照计算机的虚拟预测来发展，会遇到很多没有预测到的问题。所以，在算法的设计和完善上，我们应该讨论的问题关键在于：怎么样设计出一个好的、平衡的、利大于弊的算法？

科技是为人服务的，为社会服务的，科技的发展必须要向善，必须要有人性温度，不能过度一来算法机制而没了尺度。

要落实“算法取中” ，就意味着要在效率至上的算法里，加入人性化的、有温度的价值观和价值取向。

根据现有媒体报道显示

，像外卖平台这样的新兴产业，有魄力去推动改革，又有能力平衡系统中商家、骑手和消费者三方的利益，也算是有决心。此次直面备受骑手们诟病的“商家卡餐”问题，会导致骑手送餐时间不够，配送压力增加。现在改用“出餐后再派单”的模式，当前在南昌、武汉、长春等多地试行，已经有效减少骑手等餐时间约2分钟，骑手的送餐时间宽裕了，压力也减少了。

用算法打败算法，的确是现代互联网企业的风格。

放眼人类历史，社会进步本身就伴随着改革的进程。想贯彻“算法取中”对平台来说绝非易事，毕竟这不仅仅是修改代码的事情，而是要多方面、多层次不断优化调整的一个过程，需要不断地优化迭代，得慢慢来，不可能一口气吃一个胖子。

【GPU|外卖平台优化派单模式为骑手减负】

而未来如何，将拭目以待，期待能真正的为骑手们减负。