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这套AI-ISP 低功耗加速方案能和装置SoC 的ISP、NPU 形成互补 。
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vivo 又在今天正式公开了新一代自研影像芯片V2 。 这款芯片会从传统ISP 架构升级到AI-ISP 架构 , 以配合手机处理器的ISP 和NPU , 进一步加强手机处理不同任务的性能 。 在发布会上 , vivo 以确定由自己首发的联发科天玑9200为例 。 通过新的FIT 双芯互联技术 , V2 和9200 这两颗架构和指令集完全不同的芯片可以在1/100 秒内完成同步 , 从而实现数据和演算力的最佳化协调与高速协同 。
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具体到使用中 , V2 能依靠自有资源高效地运行基础影像演算法 。 而在面对大数据量的复杂应用场景时 , 9200 的APU 690 便会 。 还有一些情况会需要两边协作 , 总而言之厂方认为V2 的存在能达到1 加1 大于2 的效果 。 根据之前的介绍 , V2 还以DDR-Less 片内近存来取代业界常用的片外DDR 架构 , 配合片上的SRAM 能实现每秒1.3 兆bit 的数据吞吐量 。 而在使用DLA 加速器作为AI 运算单元后 , 新晶片的峰值能效比也可达到每瓦16.3TOPS 。 另外使用V2 的手机夜景降噪据称加强了20% , 动态范围理论提升4EV , MEMC 效果也有所改善 。
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除了自研影像芯片外 , vivo 今天还透露新机的画质引擎可以恢复5x 以上焦段约35% 的清晰度消息 。 同时新开发的Ultra Zoom EIS 技术能结合光学防抖、电子防抖和惯性测量单元 , 更好地消除手部动作对长焦拍摄的影响 。 官方声称在结合硬件升级后(传说会有10x 镜头) , vivo 的长焦能力会有质的飞跃 。 最后 , vivo 还表示他们现在已经能将快门的延迟降低到30ms , 在最佳化了运动检测演算法后 , 新机的抓拍能力也有了明显的提升 。 升级后的运动抓拍功能 , 可以在低至0.1 lux 的暗光环境内完成对焦拍摄 。
【vivo|vivo V2 影像芯片能利用AI 更好地跟手机处理器配合】目前vivo 还没有宣布新一代旗舰机具体的发布时间 , 但看他们近期预热那么频繁 , 估计就在近期了 。
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