玩家|「降维」,RoboTaxi玩家的唯一出路?( 三 )
“(L2级和L4级技术)原理相通,(但如果L4级的数据和算法要用到L2级上)很多代码要重写,产品化的工作基本要重新做,因为L4系统设计的时候,并没有考虑在低算力的计算平台的限制,也没有考虑车规,整个开发流程和规范,跟量产比较,有很大差距。”
另一条路:“将军赶路不追小兔”也有坚持死磕Robotaxi赛道的企业,典型代表就是AutoX。
AutoXCEO肖健雄曾强调,AutoX做的是真正的无人驾驶,而非量产的L2- L3级辅助驾驶,只要还有人坐在驾驶位,就无法称之为L4。
AutoX并不认同“降维是自动驾驶技术商业化的唯一出路”这一说法,认为近两年行业玩家纷纷通过“降维”实现落地,主要原因在于,部分玩家现阶段挑战L4-L5级全无人系统比较困难,所以对自己没有信心,只能先另寻他路。
当然从商业模式看,也只有做全无人,真正为出租车大力节省了司机人力成本,RoboTaxi才有盈利,吃到RoboTaxi万亿美元市场一口蛋糕的机会。
然而要量产全无人RoboTaxi,AutoX还有很多事情需要做。由于L4无人驾驶行业刚刚起步,产业链远未成熟,许多配套的硬件都需要企业自己下场开发,AutoX就自研了域控制器、车辆线控系统,同时也不断更新其全无人驾驶系统。
整车方面,此前AutoX主要是借力克莱斯勒、本田、比亚迪、东风、上汽等传统车企,但这种合作关系并不稳固,据新智驾所知,其中部分合作车企已经或即将推出自己的RoboTaxi车队。
因此今年4月,AutoX投资了主机厂艾康尼克,意在共建L4级别无人驾驶汽车生产线。
原先AutoX也是一直以供应合作伙伴的关系与艾康尼克探讨RoboTaxi的打造,但受制于信息的互通以及整车架构与技术间的不透明,双方协作的效率并不尽如人意,对未来产品的描绘也不够清晰,于是AutoX就选择战略投资艾康尼克,动力也是希望双方也将以更为开放的态度去交换信息,共同打造L4级别无人车。
目前AutoX已在中国四大一线城市和硅谷开始RoboTaxi的运营,在2021年1月,AutoX也开始了中国第一个完全无人驾驶的RoboTaxi商业化运营。
实际上AutoX也曾经历过业务方向的摇摆。2019年底,AutoX宣布与地上铁达成合作,将自动驾驶技术拓展到了物流卡车上,并试图将单点的自动驾驶技术上升至"轻资产"的平台模式,实现出租车RoboTaxi和物流卡车RoboTruck的双轮驱动落地。
但从技术维度和规模化落地的角度来看,Robotaxi和RoboTruck对自动驾驶技术要求都不简单。
酷哇CEO何弢曾对新智驾表示,无人驾驶城市配送和RoboTaxi面临着相似的行驶环境,对自动驾驶技术水平的要求相似,只是RoboTaxi行驶里程更长,会面临更多Corner Case。
而对于自动驾驶同城配送场景来说,实现车辆规模落地的关键因素,还在于企业能否搞定买单方,也就是商超等,在这方面元戎启行副总裁刘轩倒曾表示,阿里的投资方身份可以给其部分助力。至于其他想要进入无人驾驶同城配送场景的自动驾驶企业来说,如何说服买方,并不是一个容易的问题。
另外如果是做无人驾驶干线物流,由于运载货物多样、载货量大、车身长等因素,重卡对于安全刹车距离的要求要远高于RoboTaxi,对车辆的感知距离一般要达到1000米及以上,目前的感知技术也并未成熟。
因此肖健雄认为,货运物流的落地太难也太遥远,不可能很快在公开道路上实现无人驾驶大卡车,AutoX也就选择先实现RoboTaxi,以后再考虑货运。
RoboTaxi也好,RoboTruck也罢,它们能否在公开道路实现规模化、完全无人化运营的更大不确定性,则在于未知的政策放开时间表,如果没有足够的现金流支持,这能耗死许多初创企业。
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