沃尔玛|BI系统概述（上）——BI价值及核心模块

编辑导语：数据的建立能够为企业带来决策的依据，BI的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而帮助企业更好的管理与决策。本文区别于传统的BI系统，更加注重于业务人员的自助式、探索式敏捷分析，一起来看看吧。

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本篇为《浅谈BI系统设计》系列第一篇原创文章。文章从三个问题入手：

什么是BI系统？
为什么要建设BI系统？
BI系统有哪些功能？

通过对BI价值以及核心功能介绍，希望让读者对BI系统有初步了解。
一、BI介绍在20世纪80年代，沃尔玛就开始建立数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，于是对顾客的购物行为进行分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。
沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析用来提高销售额。那个著名的“啤酒与尿布”故事中，将啤酒与尿布绑定销售的逻辑即来源于此。
在2020年，“数据”被纳为生产要素，与劳动、资本、土地、知识、技术、管理等生产要素放在一起。随着数字化经济发展到一定阶段后，数据的价值逐渐凸显出来。它犹如一座有待挖掘的矿山，需要不断地开采、合理利用，继而发挥其最大价值给组织业务带来增长。

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图1 数据成为数字时代的生产要素
我们通常会采取大数据相关技术，如数据仓库、数据挖掘、数据可视化等技术进行数据分析，通过分析结果来辅助业务决策。这就是商业智能（BI），它是挖掘数据价值的一种手段，表现形态可以是一套大数据技术组合的解决方案，也可能是一款数据分析工具。
本篇文章所写的BI系统是指独立的一款可视化数据分析工具，它与传统BI不同的是，更注重于业务人员的自助式、探索式敏捷分析。

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图2 传统BI与敏捷BI业务流程对比
二、BI价值BI的核心价值在于满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，从而为管理和业务提供数据依据和决策支撑。这个说法较为宏观，下面从组织、业务、人员等角度分析其价值。
驱动组织数字化转型：企业数字化转型的本质是经验驱动决策向数据驱动决策的转变，如何最大化利用数据价值成为关键。需要不断挖掘数据，提炼出有效信息，并且将有效信息转化为可参考、可执行的知识，最终通过数据支撑管理决策。
这个过程涉及到数据在BI系统内的流转，如将数据接入系统，对数据进行业务主题分析，最终将结果可视化展示作为决策依据。

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图3 将数据变得有价值
推动业务精细化运营：BI 作为数据驱动决策的第?步，其主要推动企业在从“粗放式”向“精细化”管理过渡中，从?提?运营效率、增加客户收?，更有效地提?企业竞争?。
知识共享沉淀：通过BI将组织内成员的数据分析方法、经验落地成为报告等内容，通过知识共享沉淀来提高组织整体的数据素养。
同时BI为组织内部不同角色成员所提供的核心价值不同，下面通过高管、业务执行人员、IT人员三种角色来说。
对管理人员：BI主要是为其提供管理依据，通过数据来辅助决策。让管理者通过数据反馈的结果，掌握组织的实时运转状况。
对于业务执行人员：提高业务效率，促进业务流程优化。业务人员面对的数据需求往往是非常复杂的，如何高效地提炼出数据分析结果成为关键，自助式BI分析让执行人员更专注于业务主题分析。