电子商务|美国互联网房产巨头血泪史:不要用算法炒房,会变得不幸

电子商务|美国互联网房产巨头血泪史:不要用算法炒房,会变得不幸

在房住不炒的时代 , 炒房客这个神秘群体已经颇有一些江湖传说金盆洗手的味道 。
你想象中的炒房客或许是这样的:名下房产无数 , 平常买房就像买白菜 , 心态上完全属于“给我一个支点 , 我能用杠杆撬动整个楼市” 。
但在当代美国 , 炒房客却有可能是这样的:房子好不好 , 先看看电脑 。 待到机器掐指一算:能买!那么该出手时就出手 , 揣着钱包立刻冲锋 。
美国在线房地产巨头 Zillow 就是这样一家靠算法炒房的公司 。
然而 , 在撞上后疫情时代风云变幻的美国房地产市场之后 , 一切就变了:算法炒房巨亏 , 不得不 “割肉回血” , 股价两日跌超 30% , 甚至还连累了抄底抄在半山腰的美股牛市女皇 “木头姐” 。

人 , 终究还是被计算机坑了 。 这究竟是怎么一回事?
发生什么事了?一切都要从 Zillow 发三季报那天说起……
美东时间 11 月 2 日周二 , Zillow 披露的三季报显示 , 营收、每股收益(EPS)等主要财务指标均大幅不及预期 , 就是分析师觉得它能赚钱 , 却没想到它亏了的那种 。
最关键的是 , 炒房业务 Zillow Offers 当季巨亏逾 4 亿美元 , 直接导致整个公司净亏损 。
要知道 , 就在去年 , 这还是 Zillow 联合创始人兼首席执行官 Richard Barton 宣称能创造 200 亿美元收入的一项核心业务 。
只是到了如今 , 曾经信誓旦旦的 CEO 却只能可怜兮兮地放弃了当初的雄心壮志 , 不仅宣布公司不炒房了 , 还要裁员 25% 。
他在声明中这么说道:
“可以确定的是 , 房价的不可预测性远超预期 , 继续扩大 Zillow Offers 的规模将导致利润和资产负债表的过度波动 。 ”
话音一落 , Zillow 当天收跌近 12% , 盘后又继续跌超 10% 。 这也就意味着 , 这只个股在 10 月接近 20% 的涨幅 , 一夜之间就给跌干净了 。
然而就在今年年初 , Zillow 股价还在过去 12 个月累计上涨 270% 。 所以这波是跌落神坛?而且还都是炒房的 “功劳”?
美国式炒房在细品 Zillow Offers 为何坠落之前 , 我们首先要明确一下 , 美国式炒房怎么炒 。
简单来说 , 其实就是一套低价买入→重新包装→高价卖出的 iBuying 过程:先用较低价格买入状况较差的房屋 , 然后对它进行翻修 , 最后高价转手赚取差价 。
当然 , 在这之前 , Zillow 必须先说服房屋卖家不走传统渠道卖房 。 那么他们的优势在哪?
先是两个字:方便——不用房产中介经手 , 不用维修房屋 , 不用频繁等买家上门看房 , 直接现金交易 。
还有两个字:价高——等等 , 炒房不是要低价买入吗?为什么 Zillow 反而付出了高价让卖家爽了一把?
话说到这 , 自然就是 Zillow 家的 AI 算法模型——Zestimate 入场的时候了 。
2018 年 , 在 Zillow 决定下海炒房的时候 , 诞生于 2006 年、专门根据公开数据估算房价的 Zestimate 随之而来 , 一起进入了 iBuying 领域 。
基本上来说 , 如果 Zestimate 给出了一套房屋的估值 , Zillow 就会以这个价格向卖家发出要约买入房子 , 并在完成修缮等一系列工作之后 , 再以更高的价格推向市场 。
显而易见 , 对于 Zillow 而言 , Zestimate 的估值准确度决定了这波炒房究竟是赚是赔 。
根据 Zillow 自己的说法 , Zestimate 报价之于市场在售房屋价格中位数的错误率约在 1.9% 左右 , 对于未售房屋估值的错误率则在 6.9% , 两个数字都不算特别大 。
不过普遍来看 , Zestimate 给出的价位往往略高于市场的合理价格 , 一大波卖家便是受此吸引蜂拥而来 , 之后更是为了 Zillow 卖房操作的便利程度 “舍弃” 了相对高昂的服务费 , 让 Zillow 获得了不少房源 。