死磕mysql系列七|字符串可以这样加索引，你知吗？《死磕MySQL系列七》( 二 ) 死磕mysql系列七

建立索引关注的是区分度，只有区分度越高，重复值就越少，查询效率就越高。
所以使用前缀索引，只要定义好长度，就可以坐到既节省空间，又不用额外增加太多的查询代价。
二、创建索引如何确定使用多长的前缀MySQL中关键词distinct可以返回本列不同的结果集。
例如查询email列有多少个不同的值select count(distinct email) as num from mac_user 。
如何计算列不同前缀有多少行
结合MySQL自带的函数left来实现，例如select count(distinct left (email4)) as num4 from mac_user ，截取email的前四个字符串计算有多少行。
再用这个值去除总数得到的就是比例，根据业务情况来判断多少比例可以。
三、使用前缀索引的影响使用前缀索引会增加扫描行数，同时也会使覆盖索引失效。
为什么会影响覆盖索引？
若执行语句为select idemail from mac_user where email = '1397393964@qq.com' 。
使用整个字符串索引结构查询可以使用覆盖索引，从email索引获取到结果就直接返回了，不用再进行回表。
若使用前缀索引在email索引获取到结果后还需要回到id索引在查一下判断查询的email的值是否正确。
哪怕是设置了大于了email的长度也会回表再进行判断，因为MySQL并不知道定义的前缀是否截取了完整信息。
结论
使用前缀索引会增加扫描行数，同样也使用不到覆盖索引。这个因素是你选择是否使用前缀索引要考虑的一个因素。
如果你不知道使用前缀索引还是全字符串索引，本地进行测试选一个合适的方案上到生产环境即可。
四、如何把不可以变为可以使用假设身份认证系统存储的是身份证号，应该都知道身份证号前6位是地址码，同县的身份证号前6位一般是一样的。
这样使用前缀索引的话区分度会十分低，不但没有起到加速查询的作用，反而会造成索引区分度不大影响查询性能。
若把索引长度越长则每个节点存放的索引值就越少，查询效率也会变的低效。
如果解决这种场景
第一种方案
存储数据时将数据倒叙存储，查询时在正序处理一下即可
第二种方案
在表中新增一个字段，存储数据的hash值，给hash添加前缀索引。
区别
使用这两种方案共同点都不支持范围查询，都只能等值查询。
从占用空间来看：倒叙方式不会增加额外的存储空间， hash会增加一个字段。两者在空间不相上下
从CPU消耗来看：倒叙需要使用函数reverse ， hash需要使用crc32， reverse消耗会小
从查询效率来看：hash查询更稳定， crc32计算的值虽有冲突但概率非常小，基本每次查询的平均扫描行数接近1 。而倒叙使用的前缀索引方式，还会增加扫描行数。
五、总结直接给字符串创建占用空间。
创建前缀索引，节省空间，会增加扫描行数，无法使用覆盖索引。
倒叙存储，创建前缀索引解决区分度不大的问题。
使用hash方式，查询稳定，不支持范围查询。

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死磕mysql系列 七|字符串可以这样加索引，你知吗？《死磕MySQL系列 七》( 二 )

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