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大多数企业完全无法跟上这样的动态环境，往往最后都退而求其次用了静态规则或直觉决策。Hypersonix的产品和技术栈旨在首先将不同的数据集汇集到一个统一的商业数据模型中，然后再以非常高的频率执行高度关联和定制的算法。
企业公司的运营并不是人工智能支持增长的唯一领域，企业人本身(更确切地说是他们的钱)也可以得益。
私人银行
初创企业激增，高净值个人的数量也在增长，财富管理和私人银行业务创新正在蓬勃发展。资料显示，超过8%的美国成年人是百万富翁，而且这些财富的分布不在西部。Asheesh Chanda在金融行业工作了15年多，但他去开个人银行账户时却发现即使是百万富翁也没辙。Chanda了解到许多人和他一样拥有类似的个人财富，但没有机会获取高质量的银行产品或建议。他们希望拥有私人银行账户，但却也只能选择民众用的银行账户。
Kristal平台主要是利用人工智能推动私人银行业务平民化。Chanda发现，私人银行体验的一个重要方面是个性化。他注意到，现有的私人银行模式非常依赖人类，因此具有人类固有的弱点，即偏见和信息受限。
Chanda描述了这种困境，“如果你去找私人银行的顾问，他们很可能会推荐他们最了解和熟悉的基金。如果你去找某个人推荐个人投资组合，你得到的意见受到这个人的个人经验局限。我们觉得，这种人类的偏见可以通过人工智能得到解决。人工智能可以纳入大量的数据并在大量的产品中确定最佳选择。”
Kristal公司的创新者认为他们可以做到比数据分析和解释更进一步，他们开发了一个系统，可以提供规模化的标准咨询。Chanda的解释如下，“在传统模式下，你的投资经验仅限于与你挂钩的顾问以及他们的知识和理解。而利用人工智能，你可以用多人的投资经验，可以将其与人工智能合在一起，提供给几十万的投资者。这种属于规模化个人咨询，质量非常稳定。世界上不同地区的不同投资者体验到同样的质量，不会受到个人经验的限制。”
随着Kristal平台的发展，平台会更多地朝创建定制的投资组合方向发展。平台智能系统可以帮助人们重新平衡投资组合，而且只要点击一个按钮就可以提供建议。现在的Kristal使用算法进行股票和ETF推荐，客户可以节省研究时间，直接用算法排名。
特别是在2008年全球股市大崩盘之后，大家对人类顾问持谨慎态度。算法大行其道有其道理，但算法本身也有局限。例如，算法可以告诉我们市场崩溃了，但算法不能告诉我们崩溃的原因。
Kristal提供了一个混合模式，利用算法的计算能力加上人类的投资经验的补充。这样的咨询模式是最佳组合，基于人工智能。Chanda总结了一下，“在未来五到十年内，市场上的交易更多的会是算法，而不是人类交易者本身。算法将在代表客户作出投资决定方面发挥更重要的作用。咨询系统也用算法，这很自然。算法会成为咨询能力的一部分，这可能会成为一种基本期望。就像现在的网站和应用程序已经成了必然一样，我们相信，在私人财富管理行业这一块，算法将成为任何进步的咨询业务的一部分。”
人工智能在买入、卖出和交易等三个领域里引入系统性的变化，是为人类好。
推动全球数字化转型
人工智能正在改变所有行业里做生意的方式。许多能够减轻人工流程、完善洞察力和加快进度的系统正进入实用阶段。这将开启无尽的可能。不仅技术大咖或亿万富翁可以使用这一类技术，越来越多积极的、有远见的普通人也可以。
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