无人驾驶|Momenta接连拿下大额融资，自动驾驶行业却成资本催熟样本？( 二 ) orin|acu|百度|自动驾驶|英伟达

不过，随着越来越多的新进者参与其中，整个市场的竞争也在不断加剧，对于Momenta及整个行业来说，也在面临一些不确定挑战。
“Momenta”们共存的挑战目前，自动驾驶初创公司可谓是遍地都是，而背靠明星资本的企业也是数不胜数，小马智行、宏景智驾、文仙途智能、易咖智车、智驾科技等10多家自动驾驶企业，同样获得了明星资本的青睐。
对于Momenta来说，这种靠算法和软件取胜的行业，更多的还是拼技术以及产品方案，但从Momenta的产品来看，当前仅实现量产交付的是Mpilot，主要是高速路/城市环路、泊车等场景的自动辅助驾驶解决方案，对比其他车企或是同类型的公司，Momenta并没有太多竞争优势，定速巡航、自动泊车这些已经算是较为普通的自动辅助驾驶方案。
当下，资本之所以看好Momenta，还在于此前发布的MSDL4级无人驾驶方案，MSD的主要商业场景也是在于Robo Taxi，尽管Momenta创始人曹旭东曾表明，将在2024年实现Robo Taxi的商业化使用，但就目前的交通道路情况，以及无人驾驶的普及程度来看，Robo Taxi想要在短期内实现还不太可能。
截至今年9月，国内机动车保有量达3.90亿辆，其中，汽车2.97亿辆，前三季度，新注册登记机动车2753万辆，新增436.3万辆，同比增长18.83%，汽车的增多，一定程度上会加重交通道路拥挤的情况，这会对无人驾驶的落地造成影响。
还有一点，对于Momenta来说，也是需要注意的地方，完成自动驾驶场景，不单单是靠软件以及算法，对于硬件的要求也是极高的，Momenta之所以能够实现自动驾驶解决方案的量产，关键还在于控制了硬件的成本，但我们都知道自动驾驶汽车，硬件的完善，一定程度上代表了自动驾驶的硬件指标，用硬件成本去实现量产，不免会对安全性产生一定的考究。

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特别是对无人驾驶硬件，摄像头、传感器、毫米级雷达等，会提出更高的要求，瑞信中国在一份报告中指出，仅是一辆百度Apollo Moon的总硬件成本就达到48万元，这不免会加重Moment无人驾驶前期的资金投入。
不过，随着自动驾驶的发展，越来越多的呼声开始转向无人驾驶，那么，对于Momenta而言，MSDL4无人驾驶方案要想实现大规模商用还需要解决哪些问题。
“RoboTaxi”规模化商用还缺什么？无人驾驶可以说是自动驾驶的发展方向，这个被业界视为“自动驾驶终极境界”的领域，引得无数企业疯狂涌入。
一路是以Waymo、百度为代表的直接L4派；另一条则是以特斯拉为代表，希望从L2到L4的升维派，但两派的最终目的都是实现无人驾驶。
不过，这个被视为“终极目标”的领域，却因“无法在短期内落地”而饱受非议。过去一年间，不少企业在现金压力下谋求新的营收方式，如何在短期内盈利，始终是所有RoboTaxi相关企业的思考重点。
在Momenta目前的产品线中，MSD也就是L4级自动驾驶方案，已经实现了Momenta GO（Robo Taxi产品）发布，并提出在2024年实现大规模量产、单车盈利。那么，对于Momenta来说，实现规模量产还存在哪些考量。
首先，就是解决成本问题，这也是实现大规模商业落地的关键。尽管Robo Taxi可以在驾驶端去掉安全员，控制人力成本，但包括对摄像头、毫米波雷达等硬件的使用，一定程度上会增加硬件的数量及安全性能，以确保Robo Taxi能够安全驾驶，而这些增加的硬件，很大程度上会增加成本。
另外一部分，就是计算芯片成本，要想实现L4级自动驾驶，保守估计算力要达到100T~1000T，同样也会增加成本支出，长期来看，如果能把安全员去掉，“飞轮式”L4新增的这部分成本，仅能控制在50万元以内。