工业|AI工业质检年省数千万元成本，腾讯AI如何让工业更智能？( 三 ) 技能|互联网时代|职场|毕业生

在AI质检方面，腾讯优图实验室仍针对多种工业产品持续探索。在华星光电AI工业生产检测的项目中，腾讯协助华星光电对基板进行质量检测，最终AI识别速度比人工
AI工业场景扩大
以工业视觉赛道为突破口，腾讯的AI能力在工业领域不断磨练升级，逐渐扩大AI工业场景。
作为腾讯旗下顶级的机器学习研发团队，腾讯优图实验室依托在人脸检测、图像理解等领域的技术积累向工业AI领域开拓，其技术能力瞄准了越来越多工业领域的痛点。
从需要AI助力的工业细分赛道看，吴永坚表示，工业有3C、锂电、物流、制药、汽车、白酒等众多赛道，几乎所有细分赛道的AI场景当前都处于早期状态，且不同赛道间差异大，进行整个工业AI标准化不现实。要实现工业AI标准化复制，首先要聚焦重点赛道标准化。例如，不同种类的3C结构件在光机电的很多方面接近，硬件解决方案有可能做到标准化，算法解决方案也
吴永坚表示，腾讯优图实验室选择了几个赛道，潜心打穿打透，有信心做出易复制的方案。而通过逐步解决多个3C结构件的工业AI问题，可以逐渐在3C细分赛道奠定能力基础。在3C等关键赛道积淀能力后，再跨赛道解决其他领域的工业AI问题。
吴永坚表示，从上游工艺做到下游质检，工业AI可以形成一个闭环，带动智慧工厂应用场景，这将是腾讯优图实验室接下来将探索的方向。
从一个工业场景到另一个工业场景，从一个工业细分赛道到另一个赛道，AI正逐步推动工业高端转型升级，AI技术赋能已成为产业升级的一大动力。
“在我国经济提速换挡的关键时期，腾讯将始终坚持‘产业数字化助手’定位，助力产业数字化发展。腾讯云智能不仅仅是数字化工具，它还是为各行业塑造竞争优势的新生产力，要让人们工作更高效、生活更美好、体验更美好。”汤道生表示。