工业|AI工业质检年省数千万元成本，腾讯AI如何让工业更智能？技能|互联网时代|职场|毕业生

本文来源：时代周报作者：韩梅

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文/韩梅
人工智能渗透进人类生活的方方面面，深度助力工业成为重要命题。
随着国内工业发展突飞猛进，将工业化和信息化深度融合显得更为急迫。如何以人工智能、工业互联网技术助力工业高端化转型，成为行业头部参与者的一大攻坚任务。
“智能化转型是数字化转型的必经之路，在行业普遍上云的背景下，AI已经成为产业互联网中新的需求增长点。”在11月4日的2021腾讯数字生态大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。
然而，当前不少工业制造解决方案仍需探索，且落地难度大、行业经验不足。一方面，工业制造产能相对落后；另一方面，不少劳动密集型企业排斥智能化领域，部分工业深水区解决方案处于探索阶段，缺乏AI的应用场景。国内研究AI的超2000家企业中，专注工业领域的不足5%，众多AI企业不愿或不敢投身工业领域。
当前，AI应用于工业领域亟需场景开拓和案例探索，参与者则需要选准场景、重点突破，为工业AI应用打开局面。在工业AI领域，腾讯重点选择了工业视觉赛道，研究困扰工业制造的痛点、难点，将AI技术匹配工业场景并完成升级。其中，针对人力成本颇高、智能化改造迟迟未能深入的工业质检场景，腾讯在2021腾讯数字生态大会上拿出了富驰高科AI工业质检的实践经验，该工业质检项目一年可为企业节省人力成本数千万元，解决招人难、产品漏检的困难。
在深入工业的过程中，腾讯的AI技术也找到了广阔的落地空间，并在工业领域汲取经验，为此后继续深耕智能制造做准备。
让AI“加上”工业
工业是AI较晚、较难进入的领域，但在工业高端转型升级的过程中，AI助力工业升级却极为必要。
自2010年起，我国制造业占世界制造业产出的比值便超过美国，成为全球最大制造国。国内工业体量大，却仍以劳动密集型的低端制造为主，工业领域亟需一场改头换面的智能化、高端化转型。
【工业|AI工业质检年省数千万元成本，腾讯AI如何让工业更智能？】此前，不少工业企业因为AI价值难衡量、无过多资金投入AI智造等原因不愿探索AI解决方案，不少AI企业因难度过大、前景不明朗等原因不愿进入工业领域。随着一系列国家及地方鼓励政策出台和成功的工业AI标杆案例出现，AI在工业领域的应用有了更明朗的前景，工业AI的巨大价值逐渐显现，AI和工业正越走越近。
在工业领域，AI所起的主要作用在于协助管理、成本优化、提升效率、推动数据在工业场景流动等。虽非重造工业，AI已足够让企业降本增效、改头换面。例如，在工业视觉赛道，AI可以用于自动检测、工件加工、装置自动化及生产过程。经过AI团队的实践，当前工业视觉应用于工业质检场景已被证明为可行且潜力巨大。
在具体实践中，经过腾讯人工智能实验室“腾讯优图”多次深入客户工厂，优化算法并解决场景实际问题，已有企业每年能在质检环节节省高达数千万元成本。AI质检还能解决不少工厂招工难、人工质检易出错等实际问题。在AI质检的基础上，工业AI显示出应用于多个行业、多个工业流程的潜力。
实际上，经过数年在产业互联网领域的实践，AI龙头企业助产业智能化升级的能力已有显著增强。在2021腾讯数字生态大会上，汤道生表示，当前腾讯云智能的总体布局已经完成，腾讯云智能形成一套战略架构，包括在基础底座层提供领先算力、丰富储存等资源，在智能平台层为行业开发者一站式平台服务，在产品和服务层将AI原子能力封装为标准化服务，在智能生态层向金融、工业、教育等行业提供超90种全套智能化解决方案。