Meta研究改进光学手部追踪，降低追踪丢失导致的运动错误感知( 二 ) 查看引用/信息源请点击：映维

实验3：任务的影响。用户（希望）参与体验，与角色互动，尝试完成游戏目标等。他们的注意力没有完全集中在尝试检测运动错误上。实验3的目的是调查用户在完成需要注意的交互任务时是否对动作错误不那么敏感，从而提供更真实的测试环境。研究人员向参与者告知，在每次篇端后，他们将被问及角色对话中的一个问题。所述问题是多项选择题，需要仔细听对话。例如：“司机遇到了什么事情？a）他被杀了， b）他逃离了现场， c）他发生了事故，或d）他赢得了比赛”；“演讲者谈论了……a）乐高电影， b）迪斯尼电影， c）戏剧表演，或d）恐怖电影。 ”内容问题与动作质量评级问题一起提出。
实验4：个性感知。明显的运动错误可能会降低用户体验。他们同时可能改变交互对象的印象。先前的研究已经证实，手势表现的微小变化可以可靠地影响角色的感知个性。研究人员尝试理解追踪丢失所产生的运动错误是否也会影响感知的个性，从而确定此类错误会导致对话者印象的改变。使用实验1中相同的IK刺激进行了一个实验。刺激呈现的结构与此相同，但在本实验中，参与者被要求对角色的性格进行评级，而不是评级错误，方法是为每个片段提供对十项人格清单提示的Likert反应。这是一个测量五因素人格模型（外向性、经验开放性、情绪稳定性、宜人性和责任心）的小型工具，并且是社会心理学中广泛使用的人格模型。 45名参与者参与了这个实验， 22人看到了第一组动作， 23人看到了第二组动作。

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第一个实验证实了人们对追踪误差的敏感性，并表明随着运动质量的提高，敏感度会增加。第二个实验评估了错误改善策略，并表明所有策略都是有益的，而且团队比较了不同的调查提示和呈现模式。第三个实验表明，当参与者被赋予额外的会话任务时，错误敏感性会降低。第四个实验表明，动作错误可解释为角色性格的转变，而这会对社交虚拟现实产生影响，至少在一定程度上是如此。
相关论文：
EvaluatingStudyDesignandStrategiesforMitigatingtheImpactofHandTrackingLoss
https://paper.nweon.com/11372
总的来说，团队研究了会话交互中的手部追踪丢失。首先，研究人员提出了一种在无错误运动捕获数据上模拟基于头显的手部追踪丢失事件的方法，并评估了参与者对这些错误的敏感性，包括对感知个性的影响。接下来，团队提出了三种错误改善策略，并表明每种策略都提高了感知运动质量。最后，研究人员调查了研究设计问题。尽管所有三种错误改善策略都改善了感知运动质量，但与其他策略相比，衰减趋势更差。当进行会话回忆任务时，对动作质量的敏感性较低，但改善仍有显著改善。对于更高质量的基础运动，对运动误差的敏感性同样更高。