预约|基于百度地图的商业化方向分析潮流|中国互联网|molly|ip|麦刚

编辑导读：如今生产力的发展让汽车不再成为一件稀罕物件，几乎每个家庭都有一辆车，但随之而来的就是停车难的问题。很多平台致力于解决这个问题，本文作者选取了百度地图作为例子，对其商业化方向进行了分析，希望对你有帮助。

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2020年全国汽车保有量达到2.81亿辆。按照14亿人计算，相当于约每5个人就拥有一辆汽车，车位慌时代已经到来。“开车十分钟，停车半小时”现象屡见不鲜，是车位量不足还是用户争相集中去部分车场呢？或许都有，若能使用户去往车场前若能更加明确知悉车场相关数据，应能更好的规划停车，减少拥堵，提高用户体验。
结合市面产品调研，分析了可行的功能需求如下：
一、提供当前车场的车位、费用等数据，辅助决策当前平台“停车助手”功能专项实现用户的各项停车需求。该功能有多个入口，位于搜索框、个人中心等，其中驾车导航结束页入口较为贴合用户的使用场景与习惯。

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上图为百度地图停车助手车场页
目前停车场展示了以下信息：距离、车位紧张/充足/极少等、总车位量、价格、地上/路边
可能存在的问题：

大部分车场无价格信息；
可用车位量用紧张、充足、极少描述可能会让用户迷惑，用户可能不清楚它们的区间划分是怎样的，充足、极少去到能否有车位呢？若导航去到无车位也会极大损伤用户体验。

不知道此种展示是否因为数据的缺失，如果是则需要思考一些产品方案提高数据上传率，某些竞品已经做出更加详尽的数据方案：

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宜停车：车场数据，展示了总车位、空车位数量
PP停车：车场数据展示了总车位、空车位数量，支持距离与价格排序
捷停车：车场数据，展示了剩余车位数及费用，支持距离与价格排序
共享停车：车场数据，展示了剩余车位数及费用

更加详尽的数据让用户有明确的感知和判断，提高用户体验，目前很多竞品方案仍然是局部区域，覆盖车场数量少。如宜停车、捷停车只有深圳车场；PP停车源于深圳目前已覆盖多个城市；共享停车覆盖多个城市，车场数量偏少。需求空间尚有很大未得到满足，百度地图拥有更加庞大的用户量，若能结合用户端、车场端进行产品设计，应能做出更好的方案，提高用户体验。
后续还可以考虑开发针对距离、停车费的排序功能；针对部分高频筛选场景，如车场业态如路口、地下、户外、商场的筛选功能，以便时间敏感型、费用敏感型、有特殊需求用户能更快捷找到匹配的停车场。当然，具体的需求建立在用户研究的基础上，后续还需深入研究分析。

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上图：上海停车车场端有“离线”字段，推测应有相关的车场终端产品实时管理上传数据
开发合适的车场终端产品，优化现有的终端产品，应有助于提高车场数据上传率。
二、车位预约百度地图当前预约停车功能已经上线，能让提前规划出行的用户享有更多的确定性、安全感。

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百度地图-停车助手-预约车场页
百度地图目前能预约的车场比较有限，数量比较少；特殊场景仅规划了机场/火车站等，还可能有医院、景区等特殊。