大脑|有了“AI大脑”,机器人小科会学习会思考
“AI大脑”一方面依靠超大规模人工智能预训练模型——悟道2.0 , 另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱 , 从而让小科有了学习知识和推理的能力 。
谭棋洋 项目团队成员、智谱AI工程师
“小科小科 , 你知道什么是碳中和吗?”“牛顿第一定律是什么?”“什么是宇宙背景辐射?”……在刚刚闭幕的国家“十三五”科技创新成就展上 , 面对现场观众五花八门的问题 , 由智谱AI打造的科普机器人小科对答如流 , 引得不少观众围观 。
【大脑|有了“AI大脑”,机器人小科会学习会思考】不仅能进行海量科普知识问答 , 小科还全面展示了诗词创作、开放式对话等技能 。 一款机器人如何能有如此广泛且专业的知识储备 , 这背后有哪些科技支撑?
依靠超强大脑获得推理能力
“事实上 , 尽管小科有着可爱的机器人外形 , 但是它不同于常见的生活服务机器人 , 其背后有着更加复杂的人工智能技术支撑 , 可以说核心组件是具有认知、理解、学习和推理能力的‘AI大脑’ 。 ”项目团队成员、智谱AI工程师谭棋洋说 。
谭棋洋介绍 , “AI大脑”一方面依靠超大规模人工智能预训练模型——悟道2.0 , 另一方面则在模型中融入了大规模知识图谱 , 从而让小科有了学习知识和推理的能力 。“在数据与知识双轮驱动的人工智能框架的支持下 , 小科可以通过“AI大脑” , 进行海量科普知识展示、与公众对话问答 , 并具有一定的角色感知能力 。 ”谭棋洋说 。
据了解 , 悟道2.0是由北京人工智能研究院、清华大学等多个单位联合打造的中国首个、全球最大的万亿级智能模型 , 参数规模达到1.75万亿 , 打破了之前由国外预训练模型创造的1.6万亿的参数纪录 。
智谱AI表示 , 产品的最终形态是机器人还是虚拟人 , 取决于应用场景的适配性 , 但其背后都需要一个兼具感知和认知能力的“AI大脑” 。 “AI大脑”既有“举十反一”的归纳能力 , 也有“举一反三”的逻辑推理能力 , 并能够在与人类的互动过程中持续学习人类的认知交流方式 , 精进与提升自己 , 逐步实现像人类大脑一样可以独立地学习、思考 。
未来将有更多应用场景
“目前 , 以GPT—3、Switch Transformer为代表 , 布局大模型已成为世界性趋势 。 未来 , 人工智能大模型时代即将到来 , 大模型会形成类似电网的基础设施 , 为社会提供智力能源 。 ”北京人工智能研究院院长黄铁军教授说 。
专家表示 , “数字人”最重要的是背后的“AI大脑” 。 通过智谱AI的数据与知识双轮驱动的人工智能框架 , 数字人可以自己学习 , 还初步具有逻辑推理等认知能力 , 也因此具有较为通用的能力 , 可以支持不同应用场景的智能“数字人”应用 。
除了科普机器人小科之外 , “AI大脑”还可应用于更多不同场景 。 9月份在中关村论坛上亮相的“冬奥手语播报数字人系统”就是其典型应用之一 。 该系统由北京市科委、北京市残联发起 , 科技冬奥专项支持 , 智谱AI、凌云光和北京广播电视台联合打造 , 以虚拟人的形式体现 , 能够将主持人的语音实时翻译成手语在屏幕上进行播报 。
未来 , 科普机器人小科将出现在博物馆、图书馆等场景 , 用于科普教育、智能问答、文化传播等 , 以最前沿的人工智能技术赋能科普事业 , 激发广大青少年的创造力 。 采访人员 付丽丽
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