体系|数据指标体系这么整,产品小白也能搞定
编辑导语:建立数据指标体系,可以帮助产品经理更好地梳理、理解业务,并发现业务过程中出现的问题,进而推动产品的迭代优化。那么,数据指标体系应该如何建立?本篇文章里,作者就数据指标体系的整理方法进行了总结,一起来看一下。
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今天偷偷告诉大家一个简单实用的数据指标体系的整理方法,保证你一学就会,至于废不废就看自己造化了~
一、前言在我们产品设计领域,一个产品从想法到落地,大致需要经历以下环节:需求、功能、交互、数据。对应的这些个岗位,分别是需求分析师(写文档的)、产品经理(画图的)、交互设计师(搞动效的)以及数据产品经理(弄数据的)。
而建立数据指标体系,绝对是数据产品经理的高光时刻!毕竟像什么数据采集、数据优化这些工作,老板跟用户又看不到,也不关心……很多公司又没有转职的数据产品经理,所以这也可以说是产品经理的高光时刻……
怎样才能把握好这个高光时刻,我们往下看~
二、啥是数据指标体系?建立数据指标体系之前,得先整明白啥是数据指标体系吧~
我们先来看看这张图:
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我们把“数据指标体系”几个字,拆开来看就好理解了。
数据指标体系分为三部分,分别是“数据”、“指标”以及“体系”:
- 数据代表的是可量化;
- 指标代表的是一种结果;
- 而体系代表的是其中的逻辑。
我们再来举一个实际工作过程中的例子:
比如你们是一家创业公司,公司就那么十几个人,然后今年累死累活营业额刚破百万,再然后你们老板在年底开庆功会,给大家定了个来年的小目标,先挣他一个亿!
你以为老板是为了挣那一个亿么?你的格局呢?庸俗、肤浅,tui!
老板明明是为了帮助我们理解,啥是数据指标体系,多么的用心良苦啊!
你看,一个亿的结果就是指标啊,而且完全符合我们的定义,这是一个可量化的数据!
老板帮助我们确定完指标之后,还得一个个挨着碰杯,把酒言欢,不吐不快~
碰杯的时候,那不得顺便定一下,哪些人承担多少,哪些区域承担多少,然后大家再一块讨论讨论,哪些产品分别能卖多少钱?!
你看看,这不就是数据指标体系中的体系么!挨个碰杯喝酒,分配指标的过程,这他喵的不就是指标落地的逻辑嘛!
老板不知不觉,就帮助整个公司建立了一套无懈可击的指标体系,谁要是敢说这个老板不是个技术出身的产品总监大牛牛,我庄晓庄第一个不愿意!
三、为啥要建立数据指标体系?【 体系|数据指标体系这么整,产品小白也能搞定】以上小公司的老板,已经从非常专业的角度,带我们深刻感受了数据指标体系的精髓,接下来,关于为啥要建立数据指标体系,我再聊聊自己的一些不成熟的小想法~
1. 业务角度对于我们产品经理来说,建立数据指标体系的过程,可以说是提升产品价值的一个过程!
因为我们可以从另一个角度,更加全面,更加系统地梳理业务、理解业务,进而重新思考以及提升产品价值!
对于我们的产品用户,例如销售或者运营来说,数据指标是指引业务方向的依据,而体系则保障了整个业务是可以从多维度、全方位的上帝视角去查看的,并且发现了各种问题,都是可以追溯根源的!
被数据搞崩溃的同学也不在少数,如果没有体系的话,就会造成随着产品迭代,逐渐增加各种五花八门的报表,然后业务同学分析具体问题时找数据却变得越来越难,每天会消耗大量时间在不断地寻找数据、核对指标的泥潭中无法自拔。
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