“我们团队开发的‘作品折叠’（OPUS-Fold）系统 ， 在蛋白质侧链结构的预测精度上超过‘阿尔法折叠2’ ， 相关论文正在接受同行评议 。 ”复旦大学复杂体系多尺度研究院院长马剑鹏透露了这一研究进展 。 他打比方说：“对蛋白质侧链结构做出精准预测的难度 ， 好比单脚站在一条摇晃的船上 。 为了不掉到水里 ， 我们要对蛋白质主链结构有深刻的理解 。 ”

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复旦团队根据已知蛋白质主链进行侧链建模的结果：蓝色为目标结构 ， 红色为预测结构 。
【拉斯克奖得主质疑青年人“赶转化医学时髦”：小学生怎能读懂莎士比亚作品？】成功地“单脚站在船上” ， 有什么应用价值？马剑鹏表示 ， 以蛋白质为靶点的药物分子大多与侧链发生作用 ， 所以这个突破能大幅提高新药研发效率 ， 降低新药研发成本 。 未来 ， 科研人员还有望利用“作品折叠”这类蛋白质结构预测软件 ， 设计出自然界不存在的蛋白质材料 ， 用于化工、能源、环保等行业 。

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