拉斯克奖得主质疑青年人“赶转化医学时髦”:小学生怎能读懂莎士比亚作品?
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“只有小学一年级词汇量的孩子 , 能读懂莎士比亚作品吗?”今天上午举行的第四届世界顶尖科学家论坛·生命科学3.0和交叉研究论坛上 , 拉斯克医学特别成就奖得主布鲁斯·阿尔伯茨教授发问 , 质疑目前流行的转化医学研究 , 呼吁科学界更重视生命科学基础研究 。
在探索生命奥秘的基础研究中 , 跨学科交叉越来越重要 , 数学、计算机科学、物理学等学科都在与生命科学融合 , 对生物化学现象和细胞工作机制进行建模研究和定量分析 , 希望解答人脑意识和智慧、蛋白质折叠等重大科学问题 。
呼吁青年科学家不要“赶时髦”
阿尔伯茨是美国《科学》杂志原总编辑 , 审阅过200多篇《科学》社论 , 他对一位女科学家写的社论十分认同 。 “她写到 , 过度重视转化医学 , 好比要求只有小学一年级词汇量的孩子理解莎士比亚作品 。 这句话让我印象深刻 , 尽管美国国立卫生研究院(NIH)一直强调转化医学的重要性 , 但基础研究其实也很重要 。 ”
为什么过度重视转化医学是在拔苗助长呢?阿尔伯茨解释道 , 生物化学和细胞生物学的很多工作机制相当复杂 , 远甚于科学家以前提出的“反馈和前反馈的闭环”等科学原理 。 “我主编的教科书《细胞》已有43年历史 , 每次修订新版本时 , 我都会为我们的无知感到惭愧 。 ”既然科学家对复杂生命现象的理解还很有限 , 如果一味强调转化医学 , 要求科学家尽快把基础研究成果应用于临床 , 这种转化研究的价值岂不是也很有限吗?
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阿尔伯茨发表线上演讲 。
因此 , 这位拉斯克奖得主呼吁研究生命科学的青年科学家不要“赶时髦” , 都投入转化医学研究 。 大量未知的生命奥秘还有待科学家从事基础研究 , 进行长期探索 。 在他看来 , 果蝇大脑基因的建模研究 , 是青年科学家可以关注的一个方向 。 虽然果蝇大脑比人类大脑简单得多 , 但有必要将数学、计算机科学等学科与生命科学交叉 , 为果蝇大脑的每个基因建模 , 从而为探索人类意识奠定基础 。
图灵奖得主阿尔弗雷德·艾侯很认同阿尔伯茨的观点 , 认为计算机科学家参与的建模研究有助于理解人的意识和智慧 。 “能否给出人类意识和智慧的精确定义 , 是对未来科学家的一个重要挑战 。 ”
新药研发效率有望大幅提升
如何将不同学科的青年科学家集聚在一起 , 共同研究生命科学前沿问题?诺贝尔生理学或医学奖得主詹姆斯·罗斯曼结合自己的工作经验 , 说“成功构建交叉学科研究环境 , 并不是难事” 。 他担任耶鲁大学细胞生物学系主任时 , 将研究生物学和物理学的十多位科学家集聚在一个机构 。 “我们招聘了一批青年科学家 , 鼓励他们互相交流 , 开展跨学科合作 。 ”罗斯曼说 , “我们没有设定研究路线 , 因为青年科学家思维活跃 , 他们碰撞出的火花也许会改变既定研究方向 。 ”
生物学家和物理学家合作开展的生物物理学研究 , 往往采用定量方法 , 所以也被称为计算生物学 。 论坛上 , 两位中国科学家——马剑鹏和张增辉介绍了各自的计算生物学研究进展 , 并且都提到“阿尔法折叠2”(AlphaFold2)取得的重大突破 。
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马剑鹏在论坛上发表观点 。
“阿尔法折叠2”是谷歌旗下深度思维公司开发的一个人工智能系统 , 用于预测蛋白质折叠形成的三维结构 。 去年11月 , 这个系统在国际蛋白质结构预测竞赛上夺冠 , 预测精度非常接近实验测定水平 , 被《科学》杂志评为“2020年十大科学突破”之一 。 上海纽约大学教授、华东师范大学教授张增辉说 , 传统的生物学方法依赖于定性和描述 , 通常侧重局部性研究 。 如今有了“阿尔法折叠2” , 科研团队原先需要花一年时间研究的某个蛋白质结构 , 人工智能系统只需几小时就能做出精准预测 。 这将大幅提高新药研发的效率 , 因为只有在获得蛋白质靶点的精确三维结构后 , 科学家才能设计出针对这个靶点的药物 。
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