人工智能技术|无数人扎堆计算机视觉，但这家公司却聚焦决策智能( 三 ) 糖尿病|公司|慢性病|大数据|九

比如在金融领域的应用，王明明指出，获客其实就是一个客户跟产品匹配的事情，而决策智能一方面是寻找与产品更加匹配的客户，另一方面也是要确定与客户更加匹配的额度，通过决策智能，在风险和借贷需求两个维度中寻找风险尽可能低、借贷需求尽可能高的目标客群，从而建立从营销获客到信用评估、风险识别、效率最大化资源匹配的闭环。
各类机构要面对的风险很多，萨摩耶云提供的解决方案则能够在大数据基础上通过决策智能更精准地判别风险，解决风险收益匹配的问题。据王明明介绍，萨摩耶云主要是从对抗、社区、环境、稳定四大方向（即：ACES智能决策框架）进行探索，打通智能获客、智能风控等问题，帮助合作机构在承受最低风险情况下，获取更高的收益。
对抗（Anti）即对抗黑产，通过对抗算法，模拟黑产的攻击模式训练模型，从而提升系统的抗击打能力。比如有人投机取巧，上传身份信息时，身份证正面和反面不是同一张，就要训练系统发现这种投机取巧。
社区（Community）是实现由点及面的广角风控，审核一个人的时候，不能光看这个人自己，还要把他放到社会关系里面去看，这也是对“社区”最直接的理解。还可以借助联邦学习，不同单位组成一个“联邦”，在客户数据可用不可见的前提下找到规律去判断风险，明确个人社会关系或者企业关系图谱，这也属于“社区”的范畴。
环境（Environment）指在复杂环境下的自适应策略生成，因为环境中一定存在还没有获知却可能影响风险的信息，需要不断探索和挖掘，依据环境变化实现策略自动伸缩，快速生成最佳策略。
稳定（Stability）则是以上所有的支撑，因为没有稳定，更多的挖掘和探索反而可能带来新的风险，所以需要在持续改进算法、利用先验知识消歧、利用特征稳定性识别工具等多个方面加强模型的稳定性。
成立于2015年的萨摩耶云已经作为中国先进的独立云服务科技解决方案供应商，以云原生数字科技为依托，融合机器学习及深度学习等技术，为客户提供“决策智能+云服务”的细分服务内容。目前，萨摩耶云的决策智能服务已涉及政府监管、手机制造、电信运营、线下商超等多个领域，“数智萨摩云平台”已与7370万家小微商户及客户、50家金融机构、530家不同行业的企业、1470家互联网平台及70家数据供应商展开了深度合作，帮助合作伙伴打造优质的私域流量池。
萨摩耶云在决策智能方面也申请了众多专利，近日其《互联网造数方法及系统》创新技术专利就获得国家知识产权局发明专利授权。萨摩耶云已经将该专利成功应用到AutoMan自动建模工具包中，降低了造数开发难度和维护成本，减轻了技术工作量，使得扩展性变强，而萨摩耶云自动建模工具包已在各行业风险控制等特定领域取得了良好效果。
决策智能是管理科学和人工智能的交叉融合，决策智能并不是取代人类，而是在人类工程师的智慧下，发挥人工智能自己的优势。特别是不同行业的人工智能应用解决方案，场景复杂，因素众多，更需要萨摩耶云的工程师根据客户的特定业务需求，开发定制化的人工智能应用，生成最佳模型策略。决策智能的优化与安全背后，仍然需要人类智慧的参与。
人工智能是未来产业竞争的关键
从20世纪八九十年代中低端出口企业抢占世界市场时凭借的“人口红利”，到近二十年崛起的一大批依托“工程师红利”的科技企业，中国的产业链正在逐渐往上走，中国经济的“含智量”也越来越多。
根据《2020年全球人工智能产业地图》，中国人工智能企业数量占全球的24.66%，近四分之一的比例仅次于美国，中美两国已经占据人工智能领域的超半壁江山。