AI+医疗影像为投融资热门商业闭环雏形初现( 二 ) 前言：随着中国数字经济的深

天眼查数据显示，我国目前有2万多家企业名称或经营范围含“医疗影像、医学影像”的在业、存续、迁入、迁出的相关企业，超5成相关企业成立于5年内。从地域分布来看，广东的医疗影像关企业数量最多，超过3,000家，占全国的13% 。
人工智能与医疗相结合，将传统医疗迭代进了智慧医疗时代，人工智能（AI）医学影像辅助诊断的能力越发显现。从专利申请数据来看，2011年-2020年专利申请信息共计7,000余件，且数量呈逐年上升趋势。专利类型中，发明专利所占比重最大，达到53.73%，其次是实用新型，占比38.46% 。

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AI辅助医疗。辅助诊断方面，以沃森医生平台为例，它可以在短时间内综合患者的各类信息，结合上百万的资料给出精准的诊断结果和治疗方案。辅助手术方面，以达芬奇机器人(行情300024,诊股)为例，这是一种人机协作型机器人，在手术过程中，医生可以在千里之外运用机械臂实时、精准的进行手术辅助。
我国目前有11万多家医疗诊断相关企业，超8成相关企业成立于5年内，其中，仅2020年新增企业注册量超3万家，增速达63% 。从地域分布来看，广东的AI辅助诊断企业数量最多，有3万多家，占全国的30% 。
AI药物研发。国内新药研发仍以仿制药和改良药为主，主要为AI公司与药企合作开发新药。完整的药物开发过程包括靶标筛选、药物发现、临床试验等。随着大数据和人工智能在科学研究中的应用，药物研究和开发将变得更加精确和便捷，高效解决周期长、费用高、成功率低的问题。
我国目前有6万多家药物研发相关企业，5成相关企业成立于1年内，其中，仅2020年新增企业注册量超2万家，增速接近100% 。从地域分布来看，广东的AI药物研发企业数量最多，有1.1万多家，占全国的18% 。
AI健康管理。产品形态主要为智能可穿戴设备。2019年医疗AI范围扩大到了康养范围之后，国内可穿戴设备在医疗场景的广泛应用，通过健康大数据智能分析，可以帮助个人或企业有针对性的管理健康，通过进行长时间的实时监测以及数据多维管理和分析把被动的疾病治疗变为主动的健康监控。
我国有超1.5万余家可穿戴设备相关企业，其中有368家为高新技术企业，占比为2.4% 。从地域分布来看，广东的可穿戴设备相关企业数量最多，超过1.2万家。从专利分布来看，可穿戴设备相关企业的专利类型主要为发明，占比46.2%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占34.0%和19.8% 。
AI疾病检测。主要聚焦于基因检测领域。优势：其一，中国有大量的数据样本。计算机需要大批数据，不断训练算法，许多国家没有如此大的人口基数，疾病的数据量受到限制；其二，中国有广阔的应用场景。数量庞大的患者、相对少的医生，远程和人工智能诊断在我国有大量需求。
我国目前有超5,800余家基因检测相关企业，其中有190家为高新技术企业，占比为3.2% 。从地域分布来看，广东的基因检测相关企业数量最多，有近1,300家，占比22% 。从专利分布来看，基因检测相关企业的专利类型主要为发明，占比72.4%，另外，实用新型和外观设计的专利分别占24.41%和3.19% 。
随着政策的支持、技术的不断成熟，AI+医疗的应用场景将不仅限于以上五种，天眼查数据研究院预计，未来10年AI技术将会逐渐赋能医疗全领域。
技术和应用双引擎驱动 AI+医疗赋能智慧生活近在咫尺
从AI+医疗行业的发展趋势来看，随着人工智能、移动互联网、物联网、大数据及大数据安全等技术的发展，健康全流程管理的各个环节将会越来越智能化，精准医疗将会越来越个性化、个体化。

AI+医疗影像为投融资热门 商业闭环雏形初现( 二 )

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