公式|运营4大底层能力之三：如何做到数据驱动运营？( 二 )

基于上面的业务拆解公式，直播电商的数据分析指标便形成了固定的分析体系和思路。GMV增长的核心思路就是提升和优化公式环节上的指标，结合各环节优化目标和提升空间，进行指标的持续优化，每个关键环节的指标提升方法和技巧，就是具体的运营行为和动作。
当然并不是所有的指标同时进行优化和提升，因为精力、资源和时间不允许，这个时候需要找到侧重点，也是阶段性业务重点，确定的依据：指标提升空间和性价比（或投入产出比）。
详细的思路可以参考《运营4大底层能力之一：1篇文章教你如何系统化思考？》中第2部分内容。
我们再以在线教育项目为例，GMV是受到线索量和线索价值影响，即GMV=线索量*线索价值，具体业务拆解公式如下：

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基于以上公式我们可以拆分出详细的数据指标体系：

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日常数据统计和记录维度可以按照如下形式：
当建立起固定的数据指标体系后，每期直播就可以重复性的进行数据统计分析，以及针对每个环节的数据指标进行不断的优化和打磨提升。
我们再以某个非常具体的活动为例：比如我们要做一个新课首发活动，固定时间点开售抢购，目标是活动营收，在开售开始前采用预约报名的形式。那么对于这场活动的成果与否，核心是要做好过程数据的管理，具体模型如下：

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从活动风险管控的角度，课程抢购预约人数可以设置一个上浮动值，比如过程指标的预约人数可以定为1800人或者更高，活动预热宣传阶段则以这个过程指标作为核心指标去促进。因为课程购买预约人数是跟详情页曝光（UV）和UV到预约报名的转化率有关。要想提升预约人数有两个方向思路要么提升课程曝光，要么提升预约转化率。
提升曝光（UV）则以增加曝光渠道、推广资源和传播玩法来进行，核心是确保渠道质量、玩法和创意，其次建立用户对本次活动的关注度和认知度
而提升预约报名的转化率则从课程价值点传达（如详情页和活动页的包装和介绍，社群宣传，销售的跟进介绍），课程价格、福利阶梯设计和抢购群内氛围营造来进行刺激。
当然这个是从本次活动管控角度，来确保活动目标达成以及保证活动过程指标管控节奏，而从本质上，对于活动成功与否关键是要看项目在日常的运营积累，需求强烈程度及需求节点，比如内容本身打磨、需求和活动策略设计。
03运营数据分析的门槛不在技巧和工具使用，而在于思维、意识和习惯。对于数据分析，需要我们找到一个特定思维分析模型。
从数据分析操作层面，基本上是按照执行的先后流程来进行，比如：

确定数据分析目标；
根据目标影响因素，建立分析影响关系和模型；
通过对比和可视化呈现，如横向、纵向或者与目标值对比，数据透视；
发现问题，从对比和透视中发现与预期不符的数据；
分析问题，结合数据影响模型和业务分析出现问题的数据原因；
解决问题，确定优化目标，提出可行性的数据优化提升方案验证方案，通过实际数据反馈来验证方案效果；
分析优化，循环解决。

以上是比较常规，也是大家习惯性的分析思路，从深度思考的角度，大家可以用3W的思考框架来进行分析，即：