运营|运营策略分析体系，该如何搭建？( 二 ) 酷哇机器人|智能网联|芜湖|智

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这个看似简单，可在很多公司，又是不可能完成的任务。大公司有大公司病，部门之间深沟高垒，信息不通很常见。小公司经常是有机会就上，缺少人员收集信息，还是不知道别人干了啥。这种时候，又自然无法进行策略上分析。
四、关注整体影响当活动实际开始以后，每个活动的策划，都会盯紧自己的活动，输出单个活动的分析结果。因此在策略分析层面，就不需要在单个活动评估上浪费太多时间，而是紧盯整体目标。
先算清楚几个大数：

每个活动，对目标人群覆盖有多少；
按单人实际获得奖励汇总，每个活动在各目标上实际消耗多少；
在当前活动组下，是否能达成整体目标；
哪一目标达成的好，哪一目标差。

（如下图）

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输出建议的时候，优先看大盘。这样才会体现出策略的感觉，而非陷在一两个具体活动力出不来。从整体上看，可以有如下布局：

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总之，效益好，资源丰富，就多做投入；效益差，就专项解决。这样避免了只见树木，不见森林的问题。
【运营|运营策略分析体系，该如何搭建？】而且这样做，能很好地回答领导们：“为啥单个活动都很好，大盘不涨”的问题。如果若干个活动叠加，影响的用户实际上是同一类，那就没有起到多活动相互补充效果。一个活动很容易单点见效，比如找个爆款打折，肯定销量，收入都涨了。但是覆盖不到某些弱势群体，则也不会对大局产生影响。总之，要把活动摆在一起看，才能看出效果。
五、逐项进行优化除了看整体结果，围绕子目标，也能有很多有趣的发现（如下图）：

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试想，如果出现：

唤醒用户的专项活动，还没季度末清仓吸引的沉睡用户多；
新用户刺激首单的券，还没单品爆款吸引的新用户消费多；
VIP专属优惠没人用，都跑去买新品特卖了

则说明：这些针对用户的专项活动没有达成目标。要么是奖励力度不够，要么是根本没抓住用户需求，用一些毫无感觉的抵用券敷衍了事。发现了这些问题以后，就能对具体活动设置进行优化。
并且，如果一个用户重复的参与活动，则说明用户是明显的优惠爱好者。如果一个用户对活动不感冒，则说明可能是需求驱动/品牌驱动。这样分组做标签以后，也能推动精细化策略制定，优惠整个策略方向（如下图）。

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六、小结综上可见：想要实现真正的运营策略分析，首先得把运营工作，从一个个孤立的、单点式活动中解放出来，站在二层楼看问题。把各种主动动作拉通，看清楚围绕一个目标的策略组合是什么，才能做到策略层面的分析。
但遗憾的是，无论大小企业，都有很多业务方面的因素，制约了策略分析体系的建立。各扫门前雪的办公室政治，干就完了奥力给的粗暴运营，都会导致信息的不通畅。
数据分析师连发生了什么都是后知后觉，数据没有做标记，活动规则之间相互重叠毫无策略可言，又能做什么分析呢？
那做数据的同学能做哪些改善呢？首先可以做的是第二步：收集信息。之后自己试着围绕一个目标，看各种活动的影响。这样即使业务方管理混乱，做数据的同学也能自己积累经验，增强分析能力。
所以强烈建议做数据的同学们把收集工作做起来，毕竟长的本事是自己的，无论走到哪里都好用，与大家共勉。