人脸识别|为什么面容信息那么容易泄露？央视曝光的这个信息让人愤怒！软件|网络安全

文章图片

文章图片

文章图片

拿起手机刷脸解锁、验证信息、支付订单，仿佛刷脸已经成为我们生活中不可缺少的一个“仪式” ，清华大学新闻学院教授沈阳曾表示中国人平均每天要暴露在各种摄像头下超过500次。但你是否设想过，长在你身上的脸很有可能已经成为他人谋取不义之财的“宝贝”了呢？

据央视报道，由于国家开始规范手机卡，所有手机卡都需要实名认证，由于一些不法分子对手机卡需求量巨大，因此动起了歪脑筋，通过伪造他人的人脸视频来通过注册认证。
据悉这些不法份子只需要一张静态的半身照，就能通过AI人工智能技术将照片里的人物依照输入的指令做出眨眼、张嘴、皱眉等多种精细动作，模仿人物表情变化，从而轻松骗过人脸识别环节。

而通过出售这种视频可以为不法团伙轻松办理需要人脸识别的手机卡等，进而用于电信网络诈骗、网络赌博、洗钱等犯罪活动。更夸张的是，这些不法分子透露一张身份证/人脸照片的成本价只要几毛到一块钱，特殊处理后的视频也最多卖到两块到十块不等。
从开始的个人信息泄露，到在网络上被以几毛钱的价格进行兜售，再到伪造自己的人脸进行认证，很多受害者一直蒙在鼓里，根本不知道自己的脸被这些人用到了哪些地方。我们没有想到，可能也没有想过，自己的“脸”竟会如此“廉价” 。那么问题来了，我们的“脸”是如何泄露出去的？又该如何保护我们的“脸”呢？
人脸识别是什么？首先我们要简单了解一下日常生活中的人脸识别到底是什么，目前人脸识别主要分为2D和3D 。 2D人脸识别采用平面传感器接收被拍摄物体反射或发出的可见光，从而形成二维图像，但平面传感器的缺点十分明显，在收集过程中无法获取深度信息，因此容易存在物体特征信息缺失，图像极易被伪造。也由于2D人脸识别的成本较低，因此市面上大多数人脸识别设备及软件都使用的是2D人脸识别。
而3D人脸识别通常是由多个摄像头+深度传感器组成，可以收集多张不同角度的深度图像，合成后即可完整展示人脸的曲面形状，并且还能将采集到的人脸信息以点的方式呈现在三维空间中。还有一部分3D人脸识别设备可判断采集到的人脸是否是照片、视频或软件模拟生成，从而破解难度大大增高。

最典型的例子就是iPhone上的Face ID ，相比传统的人脸解锁确实安全不少，但在速度和成本上很难让人满意。
由于市面上大部分人脸数据都是由2D人脸识别设备所收集的，因此在破解难度上就要轻松很多，不过这并不表示3D人脸就一定安全。在2017年，一种名为深度伪造技术的新型算法在网上爆火，随着这项算法的不断成熟，别说3D人脸了，连声音和视频都能轻松伪造出来。
2019年8月底，国内一个AI换脸App“ZAO”在朋友圈刷屏，用户只需要上传一张照片就能跟明星或者剧中的人物进行“换脸。由于种种原因，该软件在上线三天后就被强制下令封杀，其实，运用了类似技术的软件早就无处不在，像用户平常使用的美颜相机照片换脸都是依靠人脸技术完成的。