未来生活|你的快递配送够快吗?麻省理工一门课催生了一家新的系统公司

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编译 / 朱 琳
编辑 / 孟 为
设计 / 师瑜超
来源 / TechXplore , 作者:Zach Winn
如今 , 越来越多的人在家购物 , 无论他们是订购杂货、家庭办公还是新冠核酸检测 , 他们越来越希望自己的配送能够快速、准时 。
企业一直在努力跟上订单和预期的增长 。 他们面临的最大挑战之一是优化所谓的“最后一公里配送” , 即司机将包裹从地区中心送到最终目的地 。
现在 , 作为麻省理工学院的一个课程项目而起家的创业公司Wise Systems , 正在提供一个调度和路线规划平台 , 旨在让从司机、调度员到顾客的每个人都能获得更好的“最后一公里”配送体验 。

Wise Systems的路线规划解决方案是建立在算法和机器学习模型基础上的 , 这些算法和机器学习模型随着收集到更多的数据而不断改进 。 与此同时 , 该公司的网页应用程序提供了对车队运营的实时高水平可见性 。
它的手机应用也利用了行业中一个经常被低估的资产:路上的司机 。 它使他们能够在特定的站点做记录 , 与调度员沟通 , 并确认配送情况 。
“不管他们使用的是什么技术 , 司机们对每一个站点和城市的每一个部分都非常非常了解 , 所以我们相信 , 利用他们的知识 , 可以让他们有更好的体验 。 ”顾客体验副总裁蕾拉·夏克利(Layla Shaikley)说 。 她与首席执行官查兹·辛斯(Chazz Sims)、首席技术官阿里·卡米尔(Ali Kamil) , 以及首席运营官杰米尔·德巴利(Jemel Derbali)共同创立了Wise Systems 。
从左至右:阿里·卡米尔、蕾拉·夏克利、查兹·辛斯、杰米尔·德巴利▼

这些创始人于2014年就已经开始致力于Wise Systems的工作 , 但他们表示 , 在疫情期间 , 他们感到顾客的紧迫感有所增加 。
“最终 , 我们感兴趣的是完美的配送体验 。 ”夏克利说 。 “它的真正意思是 , 对使用产品的人来说 , 产品是可预测的、成本低的、自动化的 。 ”

值得推进的项目
这几位创始人是在2014年麻省理工学院媒体实验室的“开发风险”(Development Ventures)课程上认识的 。 这门课程要求学生提出有可能影响10亿人的想法 。 他们与麻省理工学院运输和物流中心(Center for Transportation and Logistics , 简称CTL)合作 , 开始探索如何使用机器学习和数据来改善“最后一公里”配送 。
那年夏天 , 几位创始人进入了由麻省理工学院马丁创业信托中心(Martin Trust Center for MIT Entrepreneurship)主办的delta v加速器项目 , 在那里 , 他们被介绍给了一些公司 , 这些公司将帮助他们举办第一批试点项目 。 Delta v是MIT早期帮助企业创始人的几种方式之一 。