|B端运营工作中的数据分析怎么做？( 二 )

数据采集包括：商品数据、订单数据、用户行为数据；数据处理包括：数据清洗、全局数据口径对齐、数据合并；结论可以是输出的报表，或者是根据数据报表加工过的报告，如XX产品的运营分析报告、XX产品采购预测、或XX产品成本收益分析等。
STEP4：业务验证，虽然得出了结论，但是数据可能会有欺骗性，需要进一步查证。这个查证基于两点：一个是你对数据的敏感度，一个是找一线业务人员进行验证。比如说
STEP5：经验沉淀，包含自我总结和内部分享复盘。复盘四步走再次复习一下：回顾目标、评估结果、分析原因、总结规律。
最后，简述3个数据运营分析的原则：
1、不要罗列数据！要给结论！
2、排除各种客观因素，注意控制变量！
比如说，目前是不是短期结果？中期长期会不会有不同结论？所以要给出监控指标、以观察长期效果；再比如说，得出的这个结论，是不是做过AB test？是不是把控好了变量、以确保结论的有效性？
3、牢记MECE原则！用MECE法，把各种方案都梳理出来，并设好监控指标。之后无论哪个方案被执行，都能监控其走势，检验分析是否正确。

以上就是数据运营需要掌握的数据分析工作内容啦，包括3个能力模型、8个分析模型、5步分析步骤、以及3个分析原则。掌握了这些基础的能力和数据运营分析思路，要出具一篇“数据驱动”的运营报告就不是难事啦！今天的介绍就到这里了，下一篇继续分享B端运营中【数据指标体系的搭建方法】，下一篇见啦。
本文由【华莹的运营手记】原创，持续输出B端运营和效率管理的干货，欢迎关注！
华莹的运营手记：专注B端运营和效率管理， QS30管理学硕士，目前在一家TOB公司做数据运营（B端产品运营），旨在帮助所有运营人走好TOB的道路。
【|B端运营工作中的数据分析怎么做？】你的每一个点赞或收藏或关注，都是对我莫大的鼓励，让我们一起在快节奏的互联网世界里，做彼此温暖的运营人吧\uD83D\uDE04~