京东|VScode配置用于数据科学开发的Python环境和3个必须的插件介绍( 二 ) 汽车|汽配|阿里巴巴

现在我们可以通过脚本或jupyter使用 Python 。接下来让我们添加一些额外的功能。
Python docstring生成器

编写好的 Python 代码的一个重要工作就是编写好的注释。在VSCode中我们可以安装 Python Docstring Generator 扩展。

让我们看看它是如何工作的。编写一个对两个整数求和的 Python 函数：

您现在可以通过在函数声明下方写三个双引号并选择generate docstring 选项来添加docstring ：

结果是这样的，插件会根据模板为我们生成相应的注释格式我们只要修改就可以了

Python linter

最后，我想聊聊 linting 。在 VSCode 中启用 linting 可以自动判断我们的代码是否遵循 Python 约定并生成报告。例如会告诉你是否有已导入但未使用的模块，或者是否有任何需要改进的代码。
首先，打开命令面板（设置 — 命令面板...或按 F1）并输入 Linter 。选择 Select Linter 选项：

PyLint 是最常用的，所以可以选择它：

如果尚未安装 PyLint ，它会要求安装。它只针对目前激活的环境，如果有其他的环境必须为每个虚拟环境重复该过程：

现在让我们删除 add() 函数并测试 PyLint 提供的功能。导入 json 和 random 模块并打印一个 1 到 100 之间的随机整数：

保存文件后，您会立即看到警告消息。打印语句提示是因为它后面没有新行，只需在行尾按 Enter 键（这是一个快速解决方案）。
顶部的 import 语句有下划线，因为顶部没有文件级的docstring ，所以让我们快速写一个：

如果您保存文件，警告不会消失。它现在提示你已经导入了 json 但没有在文件中使用它：

删除未使用的导入后，该消息就消失了。
linter 可以帮助您编写更好的 Python 代码，并确保遵循所有约定。如果 linter 给你警告信息，你的代码可能仍然会运行起来。但看着它们很烦人（尤其是对于像我这样的强迫症患者），所以尽量在提示出现时解决它们这样才能够保证良好的使用习惯。
通过以上的步骤已经可以使用vscode进行Python的开发了，如果你有什么好的插件或者技巧，可以直接留言告诉我们。
作者：Dario Rade?i?