京东|VScode配置用于数据科学开发的Python环境和3个必须的插件介绍

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Visual Studio Code是微软的一个完全免费的代码编辑器 。它是迄今为止我发现的最灵活、功能最丰富的代码编辑器 。它甚至比PyCharm Community 具有更多的功能 。并且还支持 Jupyter——并且Jupyter Desktop好用多了 。
本篇文章将介绍针对于数据科学方向的Python开发设置 VSCode 的方法 。
下载并安装Visual Studio Code

访问code.visualstudio.com下载VSCode 。 网页会自动检测你的操作系统 , 所以你只需要点击蓝色的下载按钮:

在Mac上 , 会下载一个ZIP文件 , 你可以将应用程序解压并拖动到Applications文件夹 。 在Windows上 , 我们需要打开. exe文件并点击Next几次进行安装 , 而对于Linux , 它是一个DEB文件 , 直接进行安装就可以了 。
下面是你启动后应该看到的:

打开计算机上的任何文件夹 , 右键单击并选择使用vscode打开就可以对目录中的文件进行编辑 。我在桌面上创建了一个文件夹 , 并在其中创建了一个 main.py 文件:

默认情况下 , vscode不会提供调试选项 , 也不会有 IntelliSense , 也无法选择虚拟环境 。所以我们需要安装相应的插件 。
下载主题(可选)

我喜欢在 VSCode 中做的第一件事就是现选个漂亮的主题 。虽然它与 Python 和数据科学无关 , 但是谁不是视觉的动物呢 , 因此你可以跳过本节或将其视为加分点 。
【京东|VScode配置用于数据科学开发的Python环境和3个必须的插件介绍】默认主题对我来说太微软了 。要更改它可以单击扩展选项卡并搜索主题 。例如 One Dark Pro 主题 , 它是免费的 , 尽管它名字里面有 Pro:

单击主题并点击安装按钮 。安装完成后可以按 CMD+K CMD+T (MAC) , CTRL+K CTRL+T(windows)打开主题下拉菜单 。选择一个喜欢的主题和配色:

安装官方Python扩展

想使用 Python , 这是必不可少的 。转到“扩展”选项卡并搜索 Python 。安装 Microsoft 的官方扩展:

现在可以更轻松地编写 Python 文件了 。如果安装了conda还会自动检测虚拟环境 ,单击左下方显示 Python 3.9.7 64 位(在我的机器上)并选择conda已经创建的环境:

官方的环境是可以编辑Jupyter Notebooks的! 创建一个 .ipynb 文件来验证——它可能会提示你安装一些额外的依赖项 , 所以只要点同意就好 。
安装后 , 您可以在单元格中输入 Python 代码以验证一切正常: