仿真|中国自动驾驶进入战略机遇期，如何克服同国外巨头的数据差距

【文/观察者网李焕宇】随着“软件定义汽车”、“智能网联”等新一代汽车概念的普及，自动驾驶已成热门赛道，但也面临着技术、安全、伦理等多方面的诸多争议。不久前，31岁的企业家在驾驶带有“自动驾驶”功能汽车途中发生事故，不幸逝世。与此同时，特斯拉辅助驾驶系统Autopilot也面临来自美国监管机构的调查，加上此前上海车展车主维权事件的舆论持续发酵，自动驾驶的安全性成为大众关注和讨论的焦点。
在9月22日举办的第11届陆家嘴产业金融论坛上，一大批行业人士共谋汽车产业发展大局，认为中国的自动驾驶公司正面临着一个非常好的战略性发展机遇，而中国可以说正处于行业变革的中心地带。因为受益于政策引导，中国正积极实现一些新的创新方案，来解决交通出行所面临的一些痛点，这将成为出行企业变革的催化剂。

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大会现场主办方供图
不过，相比于特斯拉这样的外国巨头，与会嘉宾在谈及国内自动驾驶发展时不约而同地提到了在数据采集上的难处。因为中国企业们不像特斯拉既是车厂又是自动驾驶公司，很难直接获取大量数据，可数据又在算法的持续迭代中扮演者关键角色，高质量的数据同算法一样是自动驾驶软件的核心。
作为对策，格物钛、楚航科技、轻舟智航等自动驾驶领域创新企业提出，可以建立一个仿真场景库，创造一种虚拟环境把现有数据的价值重新发挥出来，从而弥补在稀缺场景路测数据量上的劣势，提升路测效率。
除此之外，格物钛及中海庭、楚航科技、高合汽车、尚颀投资和劲邦资本还提出了另一种可能性——数据集的共享。即通过车厂、自动驾驶公司之间的数据共享去丰富各自的数据库和数据集，进一步优化算法，提高安全性。与会嘉宾普遍认为数据开放具有重要意义，倡导有条件的、逐步的、有相应机制和标准的数据开放，推动安全前提下的数据开放与车路协同，对推动自动驾驶技术落地有关键作用。
行业巨变——中国的机遇
与会的各位嘉宾首先对自动驾驶在中国的发展前景给予了高度评价。宏景智驾战略和业务拓展副总裁杨武表示，汽车有“四化”，即司机无人化、动力系统电动化、出行共享化、智能网联化，而中国在现在这个阶段，它的科技公司，包括做自动驾驶的公司在内，面临着一个非常好的战略性发展机遇：
从政治角度来讲，中国发展是内外循环，内循环为主，对本土的科技高质量发展要求越来越高。整个智能汽车和新能源汽车作为国家的重点支柱产业受到了政策极大的关注和支持。再加上新基建，中国不断有一些地方政府主导的智慧之路、智慧城市的新基建的推动，也会带动自动驾驶的蓬勃发展；
从经济角度来讲，预计中国的经济会持续稳定的增长，数字化的比重在逐渐加大，这对创业公司是非常友好的，资本市场也出现了积极的变化；
从社会角度来讲，随着人口老龄化，不管是对于工厂自动化还是对于未来的交通行业、出行行业的自动化，其实都有不断增涨的需求，城镇化还推动了科技产品的规模化；
从技术层面来讲，四化不同层面在持续的推动变化，自动驾驶技术已经到了稳步发展的阶段。
高合汽车首席技术官（CTO）马克·斯坦顿认为，汽车行业已经到了一个转折点。在现代技术支持下，软件在汽车的发展过程中扮演着越来越重要的角色，自动驾驶以及其他相关技术把车变成了更加复杂的机器，越来越多的汽车制造商开始思考如何把他们的车不止作为一辆出行工具来销售。未来5年，汽车行业的变化将会比过去50年还要更多。