美团|这个「反人性」的产品,凭什么又拿到 2.3 亿美元融资?( 二 )


这样做的结果是 , 算法会在一段时间内给用户推荐很多相似的内容 。 慢慢地 , 一个人的兴趣和喜好就会变得越来越窄 。
在任宜看来 , 用户阅读新闻更重要的目的是拓宽知识面 , 获得新的思考 。 所以 , SmartNews 为算法设定了更加长期的 KPI 。 被推送的内容可能短期内的点击率不高 , 但从长期看却能帮助用户发现新知 。
以 2016 年的美国大选为例 , 一般的算法机制会给用户推荐其政治立场相似的报道 , 但 SmartNews 却在产品中加入了「政治平衡算法」 , 使得用户也能看到与其固有立场不同的内容 。
因此 , 相较于个性化推荐 , SmartNews 更像是一款「个性化发现」的产品 。
SmartNews 产品部高级副总裁 Jeannie Yang 就曾表示:「我们希望用户回归自身 , 引领他们发现新事物 , SmartNews 的核心是个性化发现 , 这与个性化推荐不同 。 」
如何引导用户走出阅读舒适区 , 发现自己不知道但可能会感兴趣的内容 , 进而真正打破「信息茧房」 , 是 SmartNews 核心希望解决的问题 。


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信息聚合产品的下一站在哪里?


为了破除「信息茧房」 , SmartNews 还在产品交互层面做了一系列尝试 。
针对美国大选 , SmartNews 还推出了一个名为「News From All Sides」功能 。 首先 , 针对大选报道 , SmartNews 会进行全面追踪 。 接着 , 它会将报道按照政治立场分类 , 再呈现给用户 。

SmartNews 内选举相关功能展示|SmartNews

用户打开政治新闻后 , 会发现各方观点并列排布 , 左边的见解偏左 , 右边是比较偏右的内容 , 中间的则是比较中立的内容 。 这样针对同一个时政新闻 , 用户就能看到不同角度的报道 。
任宜介绍:「我们不希望把自己变成一个裁判 , 告诉用户什么是好的 , 是对的 。 而是往后退一步 , 把信息的全景展现给用户 。 这样用户就能有更宏观的认知 。 他就可以看到更多的观点 , 更新的观点 。 」
此外 , 针对大型的公共事件 , SmartNews 还会紧急开辟相应的 Tap 栏 , 集合最实时的可信报道 。
去年疫情爆发 , 产品团队只用了 52 个小时就上线了疫情消息栏 。 如今 , 用户不仅掌握最新疫情资讯 , 还能便捷查询疫苗接种地点 。 此外 , 针对飓风等气候灾害 , SmartNews 还推出了飓风追踪器 。

SmartNews 日本版中关于疫情相关的功能|SmartNews

相较于一般的新闻报道 , 这些信息的颗粒度更细 , 是具体到某一领域、甚至是某一事件的信息聚合 。 据了解 , SmartNews 会更加关注用户的健康和安全问题 , 推出跟踪野火灾害、犯罪报告等功能 。
对此 , 任宜解释 , SmartNews 的理念是为用户提供有质量的信息 。 所谓有「质量」 , 其中一个判断标准是 , 用户接收到这些信息后 , 能不能形成判断 , 并且采取决策 。
于是 , SmartNews 在内容品类的拓展思路上 , 不是力求全领域的覆盖 , 而是希望在重点领域做到内容的最佳体验 。
一位业内人士表示 , 今年 7 月 , 字节跳动被传正在开发一款高端版今日头条或许也是这个思路 。 据报道 , 区别于覆盖各个行业资讯内容的今日头条 , 高端版只聚焦于相对有限的领域 , 包括商业、文化、财经和历史等的精品内容 。
在信息垂直化的背后 , 一个更大的趋势是信息的服务化 。 这也是 SmartNews 在现有产品形态中尝试加入的体验 。
在日本版 SmartNews 中 , 用户可以搜索到一些商铺的打折券 。 这些促销信息最早集中在一个专门的 tap 栏 , 如今则优化成基于地理位置展示 。 用户到达某地 , 打开 SmartNews , 就能看到附近的促销信息 , 进而决定是否到店消费 。