在人工智能推动科学发展进程中 ， Deepmind也是功不可没 。 就在今年7月 ， Nature上发表的一篇题为「Highlyaccurateproteinstructurepredictionforthehumanproteome」的研究论文引爆各大社交网络 。

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该研究为已知序列的蛋白提供了预测结构 。 这下科学家们可以节省几年的时间了 。
DeepMindforGoogle团队还将其AI技术嵌入到其他Alphabet产品中 ， 分布在伦敦和加利福尼亚 ， 由大约100名员工组成 ， 其中大部分是工程师 ， 致力于Alphabet内不同产品领域的数十项工作 ， 包括广告、销售、购物、YouTube、文字转语音、云、基础设施和自动驾驶汽车公司Waymo 。
Deepmind还在不断地拓展其商业版图 ， 展开了各种项目合作 ， 甚至还将涉及气候变化这一宏大的领域中 。
Deepmind最近的商业项目包括谷歌地图的合作 ， 该项目帮助将地图服务上的「预计到达时间」提高了50% ， 改进了谷歌虚拟助手的语音服务 。 据该Deepmind称 ， 这估计为用户每月节省1400亿电池时间 。
Deepmind正在与外部专家合作 ， 并进入人工智能技术可能彻底改善的新领域 。 上周Deepmind公布了最近与英国国家天气和气候服务机构——英国气象局合作的研究结果 ， 利用机器学习准确地确定了降水的时间、地点和强度 。
Deepmind创始人DemisHassabis表示 ， 公司的初衷就是用人工智能推动科学发展 ， 造福于人类 。
这样一家不忘初心的公司 ， 一路走来也挺不容易 ， 当然其中少不了大佬的资助 。 前期猛烧钱 ， 如今功夫不负有心人 ， 终于看到了一线希望 。
目前的曙光 ， 是否真的说明人工智能初创公司的「钱途」将一直会向好吗？我们拭目以待吧！
参考链接：
https://www.cnbc.com/2021/10/05/alphabets-deepmind-ai-lab-turns-a-profit-for-the-first-time-ever.html

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