5亿用户呼唤“小度小度”，百度地图掌舵AI赛道( 二 ) 百度地图对外披露了一组新数

技术是所有变量的源头，百度地图的个性化语音包可谓是最直接的例子。早在2016年的时候，百度就打造了世界上第一个在云端提供大规模WaveRNN实时语音合成服务的系统。百度地图语音定制功能，基于百度独创的发音人韵律迁移技术Meitron ，解决了音色转换、多情感朗读、韵律迁移等棘手问题，从而让个性化语音合成的定制门槛大大降低。

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目前百度地图的语音定制功能持续升级，实现仅需录制9句话，便能生成一套流畅自然的个人语音包，并可以在驾车导航、语音交互、智能旅游等众多场景中，体验个人专属语音包的乐趣。
做一个对比的话：正是在人工智能技术的加持下，百度地图语音包的生产实现了从月级到分钟级的跨越，重新定义了语音包的生产模式，让语音包的制作不再依赖专业录音棚，攻克了传统语音包录制耗时长、流程繁琐等难题。
相对应的是百度地图的另一番互动体验。经常外出的父母可以花费孩子两分钟的时间，让孩子的语音陪伴漫长的旅程；异地的情侣可以互相录制对方的声音，即使分开时也能在“副驾驶”上陪伴……那些个性化、有温度的声音，扮演了人与人之间传递温情的纽带， AI绝不是冰冷的技术名词。
正如詹姆斯·弗拉霍斯在《智能语音时代》中的大胆预测：智能语音有可能成为最有感情的技术。百度地图的个性化定制语音包，正在以充满“人气”的导航语音定制，拉近人和AI的距离。
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20亿，地图的另一场生产革命
个性化定制语音包的生产模式。所揭示的还只是人工智能技术为地图产品带来颠覆性创新的冰山一角。
另一场不可小觑的生产革命发生在地图数据的生产模式中。当前百度地图的全景照片数量已经达到20亿张，但在一年前这个数字还只有13亿张。不到一年的时间里，百度地图就完成了过去多年累计工作量的一半多。
央视曾以纪录片的形式讲述百度地图采集员的故事：一个人出发、一辆采集车、一个采集背包，采集了20多万公里的道路数据，并曾在两个月的时间里，完成了云南热门旅游城市道路的实景地图采集。
这种工作方式在过去很长时间里都无法想象，因为地图数据采集是出名的苦力活，发现路标、路牌到记录重要坐标的一连串工作，都需要人力进行作业，导致道路数据采集工作耗时耗力，需要多人协作才能完成。尤其是北京等大中型城市，常常需要几年时间才能完成测绘所有的道路数据。
隐藏在地图采集员身后的是AI技术。以道路数据采集后端的数据处理为例，传统的做法是手工标注，但在百度地图的采集工作中，利用影像深度学习、全景图像自动识别以及多源数据自动差分等技术，可以自动识别提取道路上的POI、车道线、路牌等数据，自动生成道路的全景照片。

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【5亿用户呼唤“小度小度”，百度地图掌舵AI赛道】按照官方给出的数据，目前百度地图90%的数据生产环节都实现了AI化，生产效率比传统地图生产工艺提升了30倍以上，道路里程覆盖已达1000万公里，覆盖了国内95%以上城市的主干路网。
道路数据采集的生产力解放，深切改变了百度地图的用户体验。一些分不清方向的“路盲症”患者，可以跟着实景地图导航，进一步降低走错路的风险；道路数据采集和更新的频率加快后，进一步保障了道路数据的准确性和及时性；尤其是在自动驾驶循序落地的背景下，精准实时的道路数据将是安全出行的必选项。