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芯片再遭毒手 , 英伟达和AMD的高端芯片将被限供中国 。 一时间哗然 , 作为云端计算的高性能AI芯片 , 这次主要针对的是人工智能算法训练 。 中国自动驾驶 , 将会被强行按下刹车盘;而造车新势力 , 可能也将会受到重创 。
何以应招?
短时间 , 不知道 。 英伟达也在紧急寻找替代方案 。
长时间 , 则需要有了自己的阵法 。
这两天去调研的一家创新院 , 在这里 , 答案呼之欲出 。
这就是中科院计算所牵头的开源软件芯片研究院 。 去年底刚成立 , 但已经忙活了五六年 , 虽然此刻还不是及时雨 , 但绝对是为未来暴雨而绸缪 。
接待我的是计算所的朋友 , 可谓是先知先觉者 。 在这件事情上 , 具有敏锐的开创性作用 。 在匆匆行走的某一个节点路口上 , 我们多希望听到有人尖锐的呼叫 。
“处理器指令集 , 就应该免费” 。 这是伯克利大学醉心于开源的一个教授在2015年发布的新指令集宣言 。 伯克利一向有开源并进行知识分享的传统 。 中国早期的仿真CAE软件 , 火种就是从这里取得 。 SAP84有限元分析软件的代码 , 被伯克利大学教授们私下免费赠与 , 这也使得北大建立了有限元分析的一方流派 , 大大普及了仿真软件的发展 。
“芯片必须免费“ , 伯克利大学再次发出黄钟大吕般的声音 , 想来英特尔、ARMicon听起来会极其刺耳 。 英特尔的X86指令集 , 就是命根子 , 就是可口可乐的配方 , 想放出来 , 与虎谋皮咋可能;而ARM虽然对外开放了IP授权(这也是它年收入20亿美元的商业模式) , 但指令集是绝对深锁迷宫 , 绝对不会让人看到 。 英伟达、AMD则不过是是效仿了这种做法 , 一切都是封闭的 。 这两种石入大海、私家禁地的指令集 , 占领了PC机和移动互联网的整个市场 。 还有什么可以撼动这两家独大的局面吗?
物联网正在井喷 , 云计算正在如火如荼 。 哪里有全新的天工开物?开源指令集 , 就是最大的机会 。 伯克利大学的Risc-V指令集 , 正在推动这样的事情:它可以在开放的平台上 , 让各个芯片企业自行开发自己的芯片 。
这种模式 , 在大产业环境下 , 并非罕见 。 在通信领域 , 标准的制定和产品的开发 , 就是完全分开的 。 标准 , 可以由企业研究院所一起来定(当然谁技术强大 , 就可以多占优势 , 华为就是如此) , 然后由国际电信联盟ITU、第三代合作伙伴计划3GPP等制定标准 。 标准规范一致以后 , 交由出去 。 然后企业一哄而上 , 各自利用标准 , 生产自己的产品 。 电信行业会产生很多公司 , 一起跟着受益 。
芯片则不同 , 它倾向吃独食 。 标准制定和产品开发 , 前后都掌握在一家公司手中 。 然后这家公司 , 会用速度冲击市场 。 如此下来 , 就造就了一个高度寡头垄断的市场 。
而芯片开源指令集 , 就是要将通信行业“标品分离”的模式 , 引入到芯片领域来 。 这一次 , 中科院计算所占尽了先机 , 代表中国开了一个好头 。
在Risc-V国际基金会里 , 20多个理事会成员中国居然占尽10个 , 比美国还多一个 。 而新的国际竞争战线 , 也在暗流浮涌 。 俄罗斯、印度都高度重视 。 印度甚至派了一个部长(类似中国工信部)代表部委进驻理事会 。 作为软件大国 , 印度一直期望在芯片领域能有巨大突破 。 而在今年六月 , 俄罗斯也高调加入开源基金会 。 在备受制裁吃尽芯片断炊的今天 , 这恐怕将是俄罗斯发展芯片的唯一选择 。
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