医生|脑肿瘤的精准化手术中医疗3D打印到底重不重要( 四 )


(5)另外 , 在很多低级别胶质瘤中 , 大脑表面肿瘤与正常脑组织的边界常不清楚 , 致肿瘤难以辨认、术中定位困难 , 常常需要术中电生理监测辅助以避免功能区副损伤 。 既往 Mert等[10
曾采用多模态影像融合三维重建技术辅助切除低级别胶质瘤 , 融合重建后的肿瘤影像准确地显示了肿瘤与其周边脑组织之间的关系 , 从而借助这项技术 , 有效地减少了术中神经电生理监测区范围及手术时间 。 但比较遗憾的是 , 目前我们针对 MRI 强化不明显的低级别胶质瘤患者的多模态影像融合三维重建的实践仍开展得比较少 , 具体效果及其经验体会有待进一步的总结 。
本组 2 例一致性等级评价为无价值的患者均为额叶大脑凸面脑膜瘤 , 肿瘤直径均小于3 cm , 术前MRI T2显示肿瘤边界清晰 , 强化中等均匀 , 肿瘤内部及周边未见重要血管 , 位于相对功能哑区 , 手术难度并不大 , 因此评价术前多模态影像融合三维重建技术对手术并无太大帮助 。 还有 1 例主刀医生与助手对多模态影像融合三维重建技术的价值评价不一致患者为右侧小脑血管母细胞瘤 , 由于供血动脉在术前二维图像中已较清楚地显示 , 因此助手给予有价值的评价 , 但主刀医生认为二维图像未能清楚地显示瘤结节与供血动脉之间的关系 , 而融合重建后的三维数字化影像上脑肿瘤与供血动脉的空间关系显示得十分清楚 , 因此在造瘘探查肿瘤时有重要作用 , 故评价为价值突出 。
总之 , 术前多模态影像融合三维重建技术能提供大量的可视化信息 , 在指导脑肿瘤手术的切口设计、手术入路选择以及脑肿瘤的精准切除、脑功能保护方面具有着广阔的应用前景 。 但目前也存在一些不足 , 例如在脑血管的影像重建方面 , 虽然我们应用了多种数据源如 3D 相位对比血管成像MRV、CE-MRA 或时间飞跃 MRA 重建 , 但没有一种方法可以将微小血管重建满意;例如在脑肿瘤的影像重建方面 , 通常使用 3D T1WI序列 , 当肿瘤强化明显时重建效果较好 , 而当肿瘤轻度强化或无强化时影像的重建比较困难 。 但我们相信 , 随着相关技术的进步 , 这些方面的不足都将会得到进一步的改善 。

赛纳数字医疗3D打印机