wis|滴普科技董事长兼CEO赵杰辉：滴普科技的数据智能实践丨WISE2021企业服务生态峰会( 二 ) 新品|智能|全球|机器马|鹏行智

在滴普服务的客户中，类似上述的多维度探索式分析变得越来越多。这种探索式分析在Gartner被定义为ABI，又叫探索式BI，探索式分析的需求背后，展现出对数据的极高要求很高，不可否认的是，探索式BI正在蔓延式增长。
2.3 从营销增长到供应链、生产领域
场景层面，数据应用正在从营销增长趋向供应链、生产等领域。
以某军民大型高科技集团为例，其生产体系平台由滴普科技协助搭建而成。在搭建过程中，一些典型的生产运营数据本身非常复杂，如果运用以前的大数据平台，无法做到多模数据的处理和实时计算，数据应用很难深入到生产环节中，但随着2018年之后技术的发展，现在很容易就能实现了。
滴普科技的核心能力
滴普科技的核心产品，可以分为三层：
第一层，FastData多模实时数仓技术。
这层主要是数据存储和计算，名为FastData多模实时数仓技术产品体系。
如今大多数企业在搭建大数据平台时，大多跟Hadoop技术生态没有联系。而且各类厂商定义的名字不同，滴普科技将其命名为FastData。
FastData的核心关键词是存储计算分离、实时计算、流批一体、湖仓一体。
其定位就是依托最新的技术发展，逐步替代Hadoop架构，围绕存储计算分离架构，多模数据处理和流批一体架构三大核心能力，持续构建新一代数据智能平台。
原先的Hadoop技术平台如需部署,一般需要成熟的团队花费一两周时间去搭建，但Clickhouse（用于联机分析处理的列式数据库管理系统）则在几分钟之内就能完成，更加轻量级易于部署，具有实时性。
以某时尚鞋服品牌和零售集团为例，该企业旗下线下有上万家门店，当每天的销售结束以后，线下的店最晚到十点半才关店，且店里拥有几十个品牌，每个品牌又有很多款式，如何看到各个区域一天的数据分析，对次日的商品销售很重要。
如果使用之前的数据平台，因为数据分散在各个区域，且数据的实时计算能力不强，至少到第二天下午才能看到数据。但换做FastData多模实时数仓技术平台，到第二天早上六点就能完成数据分析，让各个门店的管理人员在上班之前就能看到昨天的经营数据分析。
第二层，是DataFacts数据智能服务技术产品体系。
这一层包含Datasense数据应用平台、DCT数据集成服务、Daas数据智能开发套件三大产品。这一层看上去类似于之前的数据中台，但比数据中台涵盖的范围更大。
【 wis|滴普科技董事长兼CEO赵杰辉：滴普科技的数据智能实践丨WISE2021企业服务生态峰会】Daas数据智能开发套件的主要功能是实现数据资产化，但DCT可以做到不碰触企业内原有的系统，将原来的数据实时增量同步，轻松把数据整合到一起。
Datasense数据应用平台就是把AI技术、NLP 、SQL，加上报表引擎和知识图谱体系，保证将原先大屏内的数据进行提升，让一线的业务人员随时通过自然语义去分析自己关心的数据体系，大幅度降低数据的使用门槛。
第三层，数据智能场景应用。
在前两层技术能力的基础上，滴普科技将强大的技术能力聚焦商业智能、数字城市、数据装备、数据金融四大业务场景中去。通过构建新一代的底层数据平台，将数据平台能力赋能到业务数据智能平台的建设中，以数据驱动业务价值。
三、总结
马斯克曾说过：未来的汽车都是智能的，所有的智能都是基于电动的。延伸到数据智能领域，我认为:未来所有的企业的业务都是智能的，所有企业业务的智能都是基于数据技术的。
回顾数字化本身，随着数据技术日新月异的发展，企业数字化转型的核心就是基于新的数据技术构建新的数据平台，并结合典型的场景和算法能力，让数据智能服务能力真正赋能业务,持续为客户创造价值。