在光伏领域|“AI+大数据”助力光伏电站运维？专家回复：“好用”但要“会用”( 二 ) 在光伏领域

清扫机器人在各种光伏电站均可部署，最适合大型集中式光伏电站。智能的清扫方案，无需人工干涉，清扫过程全部自动化。
单程运行距离800米~1000米，清扫效果95%以上，适用于屋顶、大棚、平原、丘陵、沙漠、湖面等各个场景。
通过大量数据对比，对光伏面板积灰的除尘效果进行了研究，结果显示，每天清洗的面板比从未清洗的面板输出功率增加了32% 。
“AI+大数据”助力电站运维
顺应《智能光伏产业发展行动计划（2018-2020年）》中提出的充分利用物联网、云计算、大数据、智能硬件、移动宽带互联等新一代信息技术，推动光伏产业从自动化向智能化升级，加快实现智能制造和智能应用的发展趋势。
光伏电站运维近几年不断显现智能光伏综合管理平台、无人机智能巡检系统、数据采集器等智能运维平台。
通过大数据收集，以智能光伏综合管理平台为中心，进行数据交换和共享，建立起电站与运维人员之间的沟通桥梁，快速处理影响电站稳定运行的外部因素。
搭载人工智能算法和图像识别技术的无人机智能巡检系统，及时准确的对光伏电站进行不间断监测，提前预判电站可能发生的问题，准确定位的同时减少人力成本。
“比方说逆变器突然产生故障，通过相应的监控系统和运维系统，就可以感知到器件的故障，实时传送到控制中心，随后通过AI和大数据进行数据分析产生解决方案，随之把解决方案下派到运维工作人员的手中，然后第一时间解决故障。 ”江华在采访中举例说道。
不过，虽然AI大数据切实解决了光伏电站运维难、效率低、成本高等实际问题，但因为电站规模大小、地理位地形特点都各不相同。对于大规模电站，地形比较平坦的地面电站来说， AI、5G、云计算、大数据等这些信息技术手段的应用以及相应智能硬件的应用成本比人力成本要低。
但对于其他地形不算平坦、规模较小的电站来说，使用智能硬件的成本相反要比使用人力的成本要高。
“所以是否采用AI、5G、云计算、大数据智能硬件等信息化技术，需要进行一个经济性测算。 ”江华如是说。
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作者丨彭东浩编辑丨连晓东美编丨马利亚

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来源：中国电子报