在光伏领域|“AI+大数据”助力光伏电站运维?专家回复:“好用”但要“会用”
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在光伏领域 , 除了要注重光伏电站建设质量 , 同时也要注重电站建成后的运营与维护 。 面对繁杂长期的运营与维护 , 如何实现精准化和简易化?在“AI、大数据”等技术的应用中 , 我们或许找到了这个答案 。
“在光伏电站运维上采用AI、5G、云计算、大数据等这些信息技术手段 , 对于提升整个电站的运营效率以及降低人力成本都有非常大的帮助 。 ”赛迪智库集成电路研究所主任江华说道 。
随着“AI、大数据”等技术的应用 , 光伏领域逐渐出现了如光伏智慧运维平台、智能光伏综合管理平台、无人机智能巡检系统、数据采集器、光伏电站清扫机器人等智能软硬件设备 。 那它们到底是如何助力光伏发展的呢?
运维渗透于电站发展各个阶段
在中国光伏行业协会、赛迪智库等行业组织、专家联合编制的《中国光伏产业发展路线图(2020年版)中是这样定义电站运维的:电站运维是太阳能光伏发电系统运行维护的简称 , 是以系统安全为基础 , 通过预防性维护、周期性维护以及定期的设备性能测试等手段 , 科学合理的对电站进行管理 , 以保障整个电站光伏发电系统的安全、稳定、高效运行 , 从而保证投资者的收益回报,也是电站交易、再融资的基础 。
江华告诉采访人员 , 光伏电站运行有三个阶段 。
第一个是磨合阶段 , 由于设备系统都处于磨合期 , 是故障率相对比较高的一个阶段 , 持续时间约为1~2年的时间 。
第二个阶段是相对稳定阶段 , 在这期间电站偶尔会出一些故障 , 需要更换一些设备 。
第三个阶段就是电站的失效阶段 , 临近光伏电站使用寿命即将结束时 , 因为设备老化或损坏 , 需要维修或更换 。
“不管在哪个阶段 , 电站的运营维护都必不可少 , 否则发电量将会减少 , 对整个电站的经济性将会产生非常大的影响 。 ”江华说道 。
电站运维中的“智能清扫专家”
灰尘堆积是我们日常生活中最常见的现象 。 但在光伏电站上 , 可别小看这小小的灰尘 , 日积月累的灰尘会遮蔽住光伏组件的某些部分 , 在太阳光的照射下 , 被遮蔽部分升温速度会更快 , 致使温度过高出现烧坏的暗斑 , 加剧光伏电池板老化、损坏 , 影响发电量 。
《中国电子报》采访人员通过西安运维电气科技有限公司了解到 , 目前在光伏电站清洁方面 , 有人工清洗、高压水枪清洗、大型清洗车清洁、喷淋系统清洁等传统清洁方式 。
但传统清洁方式的工作效率、清扫费用、适用场景各不相同 。 人工清洗效率低下 , 一人一天只能清洁150㎡ , 适用于地面而不适用于高空电站 。
高压水枪清洗一人一天能清洁500㎡ , 但却不适用于缺水地区 。 大型清洗车一台车能清洁5000㎡ , 但适用于有水的地面电站 。
喷淋系统清洁效率倒是很高 , 但也需要大量用水 , 1MW用水量就有6~7吨 。 为了更好地降本提效 , 西安运维电气科技有限公司研发出了光伏板智能清扫机器人 。
采访人员了解到 , 西安运维电器科技有限公司的光伏板智能清扫机器人通过固定安装旋转滚刷把灰尘向前扫 , 系统自带太阳能发电、充电及蓄电装置 , 能够自供电 , 实现无水清扫 , 无需清洁介质 。
通过下载多种网络通信模块 , 可以实现与主流智能控制平台如手机、台式电脑、平板等联接 。 全自动远程和人工就地控制 , 无线模块 , 遥控遥测两种运行方式切换自如 。
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