华为|不要再把数据可视化搞成表面工程,论数据可视化的正确逻辑

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华为|不要再把数据可视化搞成表面工程,论数据可视化的正确逻辑

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日前 , 我国网民规模达10.51亿的消息上了热搜 , 点进去看才发现是中国互联网络信息中心(CNNIC)发布了最新的《中国互联网络发展状况统计报告》 , 其中有很多值得思考的信息 , 也为未来发展指明了大的方向 。 就比如网民人均每周上网时长为29.5个小时 , 使用手机上网的比例达99.6% , 就进一步表明了移动互联网已经是我们身体的延伸 , 是日常生活中的一部分 。
也正因为移动互联网和手机的普及发展 , 截至2022年6月 , 我国短视频的用户规模达9.62亿;即时通信用户规模达10.27亿;网络新闻用户规模达7.88亿;网络直播用户规模达7.16亿......这些数据都意味着互联网已经涉及我们的方方面面 , 了解这些就不会奇怪为什么数字化增长如此迅猛 , 并且爱成为了大多数人对未来社会发展的路线共识 。
与此同时 , 随着互联网以及数字化的扩张 , 数据作为各行各业的场景中都不可缺少的元素 , 也在呈现高速增长的趋势 。 且数据在发展的同时 , 已然成为了构建现代社会的重要要素 , 成为了各领域企业的重要资产 , 只需要通过数据可视化 , 就可以将数字转化为信息和知识 , 获取足够的商业价值 。
什么是数据可视化
数据可视化是以图形化手段为基础 , 通过各种统计分析方法 , 将我们难以理解的庞杂数据用可视化图表的形式进行展现 , 以更直观的形式 , 清晰有效地传达与沟通数据背后隐含的价值信息 。

也可以换一种说法 , 数据可视化其实就是数据分析的延伸 , 是指在数据分析基础上 , 通过图表分析以及图表展现 , 并利用动效、布局、联动、钻取等功能 , 制作企业日常经营中经常能用到的可视化报表、可视化大屏等 。
【华为|不要再把数据可视化搞成表面工程,论数据可视化的正确逻辑】此外 , 既然数据可视化是数据分析的延伸 , 那数据可视化自然对企业的业务发展、管理决策等起着重要的作用 。 比如说企业可以从全局的视角 , 实时的、静态的、直观的看到每日的业务快报、产品销售快报;也可以从周度、月度对产品销售情况进行趋势分析;还可以分析市场、竞品、品牌发展状况等 。
数据可视化有什么工具
目前来看数据可视化的各种工具已经比较成熟了 , 并且对于个人和企业都有各自的工具体系 , 也有代码实现和低代码、零代码的区别 。 但总体来说 , 数据可视化工具主要分为两类 , 分别是多为个人使用的可视化工具 , 以及多为企业使用的商业智能BI 。
可视化工具的优点就是比较轻量化 , 可以利用通用模板完成简单图表的制作 。 可视化工具也可以细分为两种 , 一种是免费和收费并行 , 这种可视化工具一般会有水印、功能、图表、导入导出等方面的限制 , 需要付费解锁 。

另一种就是开源的可视化工具 , 一般可以免费使用全部功能 , 也能制作比较复杂的数据可视化 , 但是通常需要代码编程来制作可视化图表 , 对使用者的IT技术要求比较高 , 有比较高的门槛 。
对于企业来说 , 产品体系更成熟、功能模块比较齐全、使用门槛比较低的商业智能BI则是主要的选择对象 。 商业智能BI是针对企业进行开发的数据类技术解决方案 , 对数据清洗、数据存储、数据调取、数据分析、数据可视化等数据流程都有涉及 。 此外 , 也具有数据权限、数据查询、血缘分析、指标管理等模块 。