随着工业4.|让AR告诉你,安全工作如何进一步提升

随着工业4.0的到来 , 像制造厂、机械和公用事业这样的普通生产系统都配备了诊断和敏感的仪器设备 , 以连接到数字共享网络 , 从机器的物理世界中存储的数据可以被重定向到模拟环境中 , 比如增强现实、数字孪生 , 也可以被人类检查 , 用于分析、诊断和预测 。
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工业场所 , 操作员和工人的伤害风险是生产可持续性的一个关键因素 , 重要性不言而喻 。 可穿戴AR设备同样成为联网的一部分 , 例如安装在智能眼镜上的热像机或气体检测传感器 , 这也为提高安全性提供了机会 。
AR设备在安全领域主要涉及以下几个方面:
随着工业4.|让AR告诉你,安全工作如何进一步提升】n-防止因储存负荷过重而导致钢架损坏的机械风险;
n-防止仪器设备因摩擦、电力过载或短路而出现过热危险;
n-由于过度拥挤或紧急情况(大火、爆炸、污染、医院、机场、学校的疏散)而引起的火灾风险和紧急情况管理 。
重点谈一下过热 , 人们很早就用热成像技术来识别导致机械和电气系统故障的发热问题 。
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在机械领域 , 轴承、接头、变速器和联轴器之间的摩擦常常引起过热 。 在机械部件的分析上 , 除了轴承和传动带的分析外 , 还经常分析管道温度分布、锅炉、交流发电机和电力生产系统、油罐液位的控制检查 。
在机械传动系统中 , 通常是摩擦、变形、振动、润滑不良引起的发热 , 通常检测到的机械故障有:
-引擎润滑失效;
-滚轮变形破损;
-泵过载;
-泵轴向偏振
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在电气系统中 , 用电设备发热的故障主要有
-高阻连接;
-连接件锈蚀;
-内部保险丝损坏;
-内部断路器故障;
-高压断路器的氧化;、
-连接效率低下和内部损坏 。
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巡检人员佩戴AR设备 , 能及时地、甚至预防性地发现这些发热问题 , 防微杜渐 , 使生产活动能够得到保证 , 避免了被迫停工的问题 , 更重要的是 , 提升了员工安全生产能力 , 避免人员伤亡带来的重大损失 。